np.random.seed() 的使用详解
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2020-09-18
02:57:30
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np.random.seed() 的使用详解的使用详解
主要介绍了np.random.seed() 的使用详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一
定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
在学习人工智能时，大量的使用了np.random.seed()，利用随机数种子，使得每次生成的随机数相同。
我们带着2个问题来进行下列实验
1. np.random.seed()是否一直有效
2. np.random.seed(Argument)的参数作用?
例子1
import numpy as np
if __name__ == '__main__':
i = 0
while (i < 6):
if (i < 3):
np.random.seed(0)
print(np.random.randn(1, 5))
else:
print(np.random.randn(1, 5))
pass
i += 1
print("-------------------")
i = 0
while (i < 2):
print(np.random.randn(1, 5))
i += 1
print(np.random.randn(2, 5))
print("---------重置----------")
np.random.seed(0)
i = 0
while (i < 8):
print(np.random.randn(1, 5))
i += 1
可以看出，np.random.seed()对后面的随机数一直有效。
两次利用随机数种子后，即便是跳出循环后，生成随机数的结果依然是相同的。第一次跳出while循环后，进入第二个while循
环，得到的两个随机数组确实和加了随机数种子不一样。但是，后面的加了随机数种子的，八次循环中的结果和前面的结果是
一样的。说明，随机数种子对后面的结果一直有影响。同时，加了随机数种子以后，后面的随机数组都是按一定的顺序生成
的。
例子2，随机数种子参数的作用
import numpy as np
if __name__ == '__main__':
i = 0
np.random.seed(0)
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