多元线性回归python实现

使用python实现多元线性回归，内容包含数据源及代码实现

python+numpy实现均值滤波

算法复习实践，使用python和numpy实现均值滤波算法，巩固编程基础

Python 实现一元线性回归 Jupyter Notebook 源代码和数据.zip

在 Jupyter Notebook 上用 Python 实现的一元线性回归，包括源码和数据，大家可以学习参考使用

win64 python2.7+numpy+scipy+matplotlib64-exe

win64 python2.7+numpy+scipy+matplotlib64-exe

Python 中的numpy 库

Python 中的numpy 库　ipynb 格式

python2.7+numpy+scipy+matplotlib（机器学习工具win64）

python2.7+numpy+scipy+matplotlib（机器学习工具win64）

win64 python2.7.8+numpy+scipy+six+matplotlib

在学习《机器学习实战》Python实现版时，搜集了很久才搜集齐的安装包，包括绘图和数学工具库及其依赖库等，有python 2.7.8, matplotlib，numpy, pyparsing, six, scipy, dateutil等，都是win7 64位的包。

python的numpy库手册官方文档

python的numpy库手册官方文档,人工智能python必备的库

python+numpy实现自适应阈值分割函数OSTU

python+numpy实现自适应阈值分割函数OSTU，巩固编程基础以及图像处理基础

python+numpy+scipy

当使用python编程遇到矩阵计算时，需要用到numpy和scipy包。下面是具体的安装流程： 1.此包适用于64位系统； 2.首先安装python; 3.然后安装numpy，安装程序会自动找到python安装目录； 4.最后安装scipy，安装程序会自动找到python安装目录； 安装完毕即可使用！！！

一元线性回归示例—房价预测

文件为房价预测例子的一元线性回归模型代码及数据，由sklearn库实现，将数据文件与程序文件放在同一目录下运行即可。 博客地址：https://me.csdn.net/albert201605

python3.8.2+numpy安装包

NumPy（Numeric Python）提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产生。多为很多大型金融公司使用，以及核心的科学计算组织如：Lawrence Livermore，NASA用其处理一些本来使用C++，Fortran或Matlab等所做的任务

64位python+numpy+scipy+nltk安装

64位python+numpy+scipy+nltk安装，以及文档说明，亲测

64位系统下Python+Numpy+Scipy

64位的Python+Numpy+Scipy安装包

python 2.7.13 + numpy对应版本

python 2.7.13及numpy函数类库对应版本，直接双击安装即可

Numpy——python科学计算与数值分析

一个介绍python函数库numpy的电子版书籍，对次感兴趣的可以看一下

python 2.7+numpy+机器学习实战源码

python 2.7+numpy+机器学习实战源码

二元一次线性回归+F值检验（残差分析）

本资源适用于对做二元线性回归、残差分析的人有所帮助。如：做ndvi与温度、降雨的线性回归问题做残差分析。