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GM(1,1)与ARIMA模型在中国一次能源消费量预测中的比较 评分:

GM(1,1)与ARIMA模型在中国一次能源消费量预测中的比较,袁潮清,,本文分析了GM(1,1)模型和AR(1)、ARMA(1,q)模型的联系,认为GM(1,1) 模型可以实现对他们的近似表征。并分别用ARIMA(2,2,1)和GM(1

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2020-01-15 上传 大小:649KB
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ARMA模型与ARIMA模型java实现例程

ARMA、ARIMA、AR、MA均是时间序列的重要方法。此例程中包含了以上所有的实现过程,java实现的,且含有main函数供自行调试,已亲测可用!

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ARIMA模型 Python

关于ARIMA模型时间序列分析,以及该模型在Python中的相关使用

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arima 模型 源代码

ARIMA 预测模型 训练集和预测集 ARIMA模型全称为自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,简记ARIMA),是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于70年代初提出一著名时间序列(Time-series Approach)预测方法 [1] ,所以又称为Box-Jenkins模型、博克思-詹金斯法。其中ARIMA(p,d,q)称为差分自回归移动平均模型,AR是自回归, p为自回归项; MA为移动平均,q为移动平均项数,d为时间序列成为平稳时所做的差分次数。所谓ARIMA模型,是指将非平稳时间序列转化为平

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ARIMA模型.doc

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ARIMA模型算法原理

介绍了ARIMA模型的算法,实现的一些细节,英文版的。大部分都是数学公式,需要有一定的数学基础才能看明白,我自己看了很久,也搞得不是很明白。我感觉其中有些漏洞,貌似不正确但也说不清出,如果有谁能看懂希望可以交流一下email:liangjianyong1009@163.com

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Elman神经网络与ARIMA模型对流感发病率预测效果的比较

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一、自回归模型(AR) 二、滑动平均模型(MA) 三、自回归滑动平均模型 线性时间序列模型的自相关函数与偏自相关函数

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ARIMA模型MATLAB代码

解决时间序列问题,代码中参数的设定自己摸索吧

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