利用2004～2010年北太平洋鱿钓船队生产数据和海洋环境数据，以海表温度（SST）1℃、海面高度（SSH）为1cm、叶绿素a浓度（CHL-a）为0.1mg/m3的间距，分析作业产量、CPUE与SST、SSH、CHL-a的关系，得到柔鱼渔场适宜环境因子范围，并将生产数据和环境数据匹配组成样本集，建立北太平洋柔鱼空间分布BP神经网络模型；利用2011年环境数据预报柔鱼渔场，并与2011年实际生产数据进行对比。结果表明，6~10月各月实际作业位置落入基于频度统计方法预报渔场的概率达90%以上；而BP模型预报的
