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全极化雷达的多任务压缩感知目标识别方法
全极化雷达的多任务压缩感知目标识别方法
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全极化雷达的多任务压缩感知目标识别方法
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压缩感知在雷达目标探测与识别中的研究进展
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压缩感知理论是针对采样率和计算复杂度的一种新的信号处理模式,它以远低于奈奎斯特频率对信号进行采样,并能准确重构出原始信号.随着宽带高分辨雷达技术发展,目标相对于背景的高度稀疏,与复杂的雷达系统、海量数据呈现极度的不平衡,压缩感知是有效地减弱这种不平衡的可能技术之一.以雷达稀疏信号的压缩测量及重构为主线,本文综述了压缩感知理论在雷达目标探测与识别中的研究进展,分析了压缩感知理论在PD雷达、穿墙雷达、
基于压缩感知的多目标雷达跟踪方法
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合成孔径雷达(SAR)压缩感知(CS)二维成像Matlab代码。
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雷达成像算法,用于更加清晰的图片重构,是成像算法的鼻祖,这个算法很是地道
echo.zip_MIMO 角度_mimo_压缩感知 雷达_雷达 压缩感知_雷达角度测量
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通过压缩感知方法对目标进行角度测量。代码中基于MIMO雷达得以实现。此处观测角度测量问题仅指一维角度测量。二维角度测量不可实现。
38 对海雷达目标识别中全极化HRRP的特征提取与选择.pdf
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基于压缩感知的SAR雷达成像后面附有程序.rar_SAR压缩感知_compressed sensing_压缩 雷达
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