python 爬虫 实现增量去重和定时爬取实例

在Python爬虫开发中，增量去重和定时爬取是非常重要的功能，它们能确保数据的准确性和时效性。本文将详细介绍如何使用Python实现这两个特性。 增量去重的目的是避免重复爬取已经存在的数据。这通常通过在数据库中记录已抓取的数据来实现。在给出的例子中，作者使用了MySQL数据库，定义了两个函数`insert_db`和`select_db`。`insert_db`用于向数据库中插入新的数据，`select_db`则用于查询数据库中是否存在特定的数据。在插入数据前，先通过`select_db`查询数据库，如果查不到对应数据，则插入新数据，这样就实现了增量去重。 `insert_db`函数接收四个参数：`db_table`（表名）、`issue`（期号）、`time_str`（时间）和`num_code`（号码）。它使用pymysql库连接MySQL数据库，执行SQL插入语句，并进行了异常处理，确保数据安全提交。 `select_db`函数同样接收两个参数：`issue`和`db_table`，用于查询指定期号的数据。如果数据存在，它会返回这个期号，否则返回None。 接下来是主程序`test.py`中的关键部分。定义了要爬取的URL和数据库表名，然后使用`requests`库获取网页内容，并用`BeautifulSoup`解析HTML。通过选择器提取出每一条记录，对比数据库中是否已有该记录，如果没有，则调用`insert_db`将其插入数据库。 定时爬取则是定期执行爬虫任务，以获取最新数据。Python可以使用`time.sleep()`或`schedule`库来实现定时任务。在本例中，虽然没有直接展示定时爬取的代码，但可以按照以下方式实现： 1. 引入`time`模块，设置一个定时循环，如每隔1小时执行一次爬虫。 2. 在循环内部，调用`my_test()`函数执行爬虫逻辑。 3. 使用`time.sleep(3600)`让程序暂停1小时，然后再开始下一轮循环。 完整的定时爬取代码示例： ```python import time def scheduled_crawler(): while True: my_test() time.sleep(3600) # 每1小时执行一次 if __name__ == '__main__': scheduled_crawler() ``` 以上就是使用Python爬虫实现增量去重和定时爬取的具体方法。通过这种方式，我们可以确保爬取的数据既不会重复，也能保持实时更新，满足对动态网站的监控需求。在实际项目中，还需要考虑其他因素，如反爬策略、错误处理、数据清洗等，以提升爬虫的稳定性和效率。