DFT的matlab源代码-DFT-and-frequency-filtering:DFT和频率滤波

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DFT的matlab源代码数字图像处理 DFT: 用于计算正向傅立叶变换,逆傅立叶变换,离散余弦变换和傅立叶变换幅度的代码。 输入是大小为15X15的2D矩阵。 DFT / DFT.py文件具有函数“ forward_transform”,“ inverse_transform”,“ discrete_cosine_tranform”和“ magnitude” 我已经为所有计算实现了自己的代码,没有使用numpy,opencv或其他库中的内置函数,例如“ fft”或“ dft” 用法:python dip_hw3_dft.py 该部分没有输出图像或文件。 一切都被打印出来。 频率滤波: 通过使用不同的蒙版修改图像的DFT,对频域中的图像滤波进行编码。 使用六个不同的滤镜对图像进行滤镜:理想低通(ideal_l),理想高通(ideal_h),巴特沃思低通(butterworth_l),巴特沃思高通(butterworth_h),高斯低通(gaussian_l)和高斯高通滤镜(gaussian_h)。 程序的输入是图像,蒙版名称,截止频率和顺序(仅对Butterworth过滤器有效)。 D

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