基于图像增强技术的几种破雾算法分析

视频图像是侦察和监控系统的一个重要信息来源，其信息量直观且丰富。但在恶劣天气条件下，尤其是雾霾天气，会使视频监控的可视性能急剧下降。采用适当的图像增强算法，可以有效地改善雾霾天气条件下监控视频的可视性，提高监控效能。在分析拉普拉斯算子、直方图均衡化、对比度拉伸时域算法以及高通滤波、同态滤波频域算法的基础上，结合一个实际海上船舶监控系统，对这些算法进行一一试验，综合破雾效果以及算法实用性得出高通滤波器具有最佳的实用价值，并进一步指出，以后图像破雾算法的发展方向为小波技术的应用。