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通用线性判别分析
通用线性判别分析
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通用线性判别分析
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线性判别分析
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matlab程序,用于对提取的各种特征值进行线性判别分析,进而分析分类器用于分类的有效性
线性判别分析(LDA)
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介绍线性判别分析(LDA),很生动很透彻!
线性判别分析(LDA)入门
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线性判别分析(LDA)的入门资料,给出了详细的推导过程。
Fisher线性判别例子(用MATLAB实现)
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利用Fisher线性判别来进行男女分类,用MATLAB实现代码,其中包含数据与文档说明! 利用Fisher线性判别来进行男女分类,用MATLAB实现代码,其中包含数据与文档说明!
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线性判别分析(LDA)浅析
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关于线性判别分析(LDA)的一份详细介绍文档,主要介绍 LDA 的数学推导过程,以及其在分类和降维方面的相关细节。
LDA-线性判别分析
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将高维的模式样本投影到最佳鉴别矢量空间,以达到抽取分类信息和压缩特征空间维数的效果,投影后保证模式样本在新的子空间有最大的类间距离和最小的类内距离,即模式在该空间中有最佳的可分离性,与PCA区别:LDA考虑分类标签,属于有监督分类。 (Linear discriminant analysis (LDA) is a generalization of Fisher s linear discrimi
(12)线性判别分析1
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这是一种可行但比较繁琐的选取方法,可以看第 7 节(一些问题)来得到简单的答案。5. 使用 LDA 的一些限制1、 LDA 至多可生成 C-1 维子空间LDA
线性判别分析LDA.m
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西瓜书 lda(matlab)代码,数据集3.0
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《机器学习》学习笔记二程序代码,对数据集实现线性判别分析,并将结果进行可视化展示。留日后备用。
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内容涉及回归分析、主成分分析、聚类分析、判别分析、时(空)问序列分析、Markov链、R/S分析、线性规划、层次分析、灰色系统(3M(1,N)建模和预测方法等。通过模仿《基于Excel的地理数据分析》介绍的计算过程,读者...
基于线性判别边信息结合PHL的三维人脸识别 (2014年)
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利用SVM将弱标记数据集中的每个样本表示为一个原型超平面中层特征,使用学习组合系数从未标记的通用数据集中选择支持向量稀疏集;借助于Fisher 准则最大化未标记数据集的判别能力,使用迭代优化算法求解目标函数;利用...
spss统计分析基础 高级教程
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第三部分系统介绍了因子分析、判别分析、对应分析、多维尺度分析等多元统计方法的原理及其在SPSS 中的实现;第四部分则对信度分析、生存分析、缺失值分析方法等较难归类,但又比较重要的统计分析方法进行了讲解。各章...
数学建模的29个通用模型及matlab解法.zip
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第一章 线性规划 第二章 整数规划 第三章 非线性规划 第四章 动态规划 第五章 图与网络 第六章 排队论 第七章 对策论 第八章 层次分析法 第九章 插值与拟合 第十章 数据的统计描述和分析 ...附录四 判别分析 参考文献
基于核通用判别的多峰图像传感器数据分类
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首先,由于光照的变化,我们分析了传统的判别公共矢量(DCV)在图像非线性特征提取中的局限性。 为了克服此限制,我们在内核特征空间中使用空间同构映射视图扩展具有内核技巧的DCV,并开发了KPCA + DCV的两阶段算法...
LDA.zip_线性判别分析
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LDA 线性判别 算法原理及代码
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本代码提供了基于python sklearn库的LDA线性判别分析算法: 1.利用伪随机数生成测试数据,无需添加新样本 2.较详细地介绍了库函数各参数的含义
plda:概率线性判别分析
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PLDA评分 简化PLDA(概率线性判别分析)的开源实现 PLDA 是线性判别分析 (LDA) 的概率版本。 这种技术将输入数据投影到一个低得多的维空间中,而判别能力的损失最小,因为类间和类内变化的比率最大化。 消息 14/11/2014:第一个版本 获取并编译(你需要提升): git clone https://github.com/mrouvier/plda cd plda make 程序
Matlab线性判别分析.zip
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Matlab代码 LDA分析,可以用作特征提取或者分类器
基于Matlab的地理数据分析----陈彦光(随书光盘)
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组合2DFLDA监督的非负矩阵分解和独立分量分析的特征提取方法 (2012年)
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模式识别工具箱通用大全
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