矩阵用matlab代码实现-MexMemoryInterfacing:此存储库包含一组头文件和源文件，这些头文件和源文件存储了用...

矩阵用matlab代码实现MexMemory接口 介绍 MATLAB是存在的用于数值计算的最受欢迎的软件之一。 它被广泛用于各种科学研究，包括电气，机械，化学，[您命名]工程。 事实证明，大多数MATLAB新手都发现，以MATLAB，C ++，Java等语言编写的代码（如以C，C ++，Java等语言编写）在MATLAB下缓慢运行时，很难适应MATLAB的编码。 这样做的原因是MATLAB作为一种解释型语言的本质，在该语言中，运行每一行代码都存在大量的运行时开销（例如，必须检查数据类型的兼容性，必须检查索引的有效性等）。 这对程序员提出了在每个语句中完成大量工作的要求，即对代码进行“向量化”的要求。 但是，碰巧的是，某些算法根本无法以矢量化的方式编写。 一个简单的例子是找到给定向量的累加和。 幸运的是，matlab包含可有效执行上述计算的功能。 但是，在其他一些不太幸运的情况下，最好的情况似乎是能够做到的，就是编写一个for循环，并为MATLAB需要永恒的时间来执行代码而感到遗憾。 认识到上述问题后，MATLAB提供了一个使用C / C ++进行编程的接口，简称为MATLAB EXte