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em算法matlab代码-ssl-ctbn:基于可扩展的基于梯度的因果结构学习方法,可从嘈杂的多时程数据中学习因果结构
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2021-05-26
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em算法matlab代码介绍 这是论文“从不完整数据进行连续时间贝叶斯网络的可伸缩结构学习”的配套代码[D.Linzner,M.Schmidt和H Koeppl]。 可以使用此Matlab代码运行与本文中使用的仿真类似的仿真。 安装 该代码已在MacOs 10.14.5上进行了测试。 先决条件 该代码已经过Matlab 2018b的测试 运行代码 用于运行代码的预制脚本可在文件夹“脚本”中找到。 我们提供文件“ run_ctbn_ssl.mat”和“ run_greedy_ctbn_ssl.mat”以获取我们方法的详尽而贪婪的版本。 请注意,只有贪婪的版本才能扩展到大量节点。 这两个函数都期望超参数和名称为“ params.mat”和“ data.mat”的特定格式的数据。 我们提供了一个虚拟的“ params.mat”和“ data.mat”进行说明 此外,我们提供了“ random_graph_experiment_script.m”,它可以从图3中重建数据,但这需要一些时间。 超参数 超参数将存储在“ params.mat”中,并在运行时自动加载。 它需要包含以下对象: M:内部
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ssl-ctbn-git.zip (73个子文件)
ssl-ctbn-git
ssl-ctbn-code
ctbns_base
ctbn_summarize_stats_DIMS.m 2KB
ctbn_compute_post_rates_DIMS.m 3KB
createMotherCTBN_DIMS_K.m 2KB
CTBN_cond_stat_star_sparse_reg_DIMS.m 1KB
createMotherCTBN_DIMS.m 2KB
CTBN_cond_stat_star_sparse_reg_DIMS_greedy.m 2KB
CTBN_cond_stat_star_sparse_reg_DIMS_greedy_approx.m 2KB
var_inference
P_CVMCTBN_STAR_POST_REG_DIMS.m 6KB
forward-backward
CVM_CTBN_rho_fastD.m 914B
CVM_CTBN_rho_fast_sparse_reg_DIMS.m 406B
CVM_CTBN_mu_fastD.m 889B
P_CVMCTBN_STAR_POST_DIMS.m 5KB
expected-rate-rm
greedy
P_CVMCTBN_EFF_RATES_SPARSE_REG_DIMS_greedy.m 557B
P_CVMCTBN_COUP_SPARSE_REG_DIMS_greedy.m 3KB
P_CVMCTBN_EFF_RATES_SPARSE_REG_DIMS_greedy_approx.m 557B
ctbn_gen_gm_rate_sparse_reg_DIMS_partial.m 2KB
ctbn_gen_am_rate_sparse_reg_DIMS.m 1KB
ctbn_gen_gm_rate_sparse_reg_DIMS_approx.m 1KB
ctbn_gen_am_rate_sparse_reg_DIMS_partial.m 2KB
ctbn_gen_gm_rate_belief_prop.m 1KB
exhaustive-restricted
P_CVMCTBN_EFF_RATES_DIMS.m 1KB
P_CVMCTBN_EFF_RATES_SPARSE_REG_DIMS.m 1KB
P_CVMCTBN_COUP_SPARSE_REG_DIMS.m 4KB
P_CVMCTBN_COUP_DIMS.m 2KB
P_CVMCTBN_STAR_POST_REG_DIMS_greedy_closure.m 6KB
P_CVMCTBN_STAR_POST_REG_DIMS_greedy.m 6KB
sampler
ctbn_sampler
changesInNetwork.m 768B
CTBN_Trajectories_Incomplete_V2.m 451B
corrupted_observation_gaussianD.m 556B
changesInNetwork_stats.m 780B
getRates.m 585B
CTBN_TRAJ_D.m 460B
createMatrixForM.m 746B
sampleOfOneSpin.m 740B
CTBN_Trajectories_IncompleteD.m 440B
chooseNodeToSwitch.m 467B
generateEdges.m 189B
changesInNetworkD.m 1KB
getRatesD.m 486B
checkParentsState.m 333B
chooseConditionalRM.m 412B
calculateM.m 1KB
createLibOfNodesD.m 2KB
calculateMForEachSpin.m 1KB
PowerSet
PowerSet.m 0B
PowerSet_r.m 245B
ssl
ctbn_gradient_structure_learning_dims.m 1KB
ctbn_gradient_structure_learning_dims_greedy.m 872B
scripts
random_graph_experiment_script.m 2KB
params.mat 688B
data.mat 31KB
run_ctbn_ssl.m 535B
run_greedy_ctbn_ssl.m 591B
aux_functions
analysis
extract_net_prob.m 343B
node2net.m 246B
numerics
stirling_gamma.m 158B
stirling_log_gamma.m 158B
ctbn_help
allPosStatesOfParents.m 543B
node_states.m 436B
all_node_states.m 259B
parent_states.m 524B
genGammaPriorRatesD_single.m 903B
gen_parentsets_k.m 519B
marg_ll
marg_ll_greedy
marg_llh_sparse_reg_DIMS_greedy.m 2KB
em
expectation
expectation_greedy
ctbn_expectation_sparse_reg_par_DIMS_greedy_closure.m 2KB
ctbn_expectation_sparse_reg_par_DIMS_greedy.m 2KB
expectation_exhaustive
ctbn_expectation_sparse_reg_par_DIMS.m 1KB
maximization
marg_llh_sparse_reg_noexpln_single_DIMS.m 1KB
estimate_pi_sparse_reg_par_DIMS_grad_lam.m 502B
estimate_pi_sparse_reg_par_DIMS_grad.m 817B
pi_llh_DIMS_grad.m 2KB
pi_llh_DIMS_lam.m 285B
README.md 3KB
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