sklearn的predict_proba使用说明

发现个很有用的方法——predict_proba 今天在做数据预测的时候用到了，感觉很不错，所以记录分享一下，以后可能会经常用到。 我的理解：predict_proba不同于predict，它返回的预测值为，获得所有结果的概率。（有多少个分类结果，每行就有多少个概率，以至于它对每个结果都有一个可能，如0、1就有两个概率） 举例： 获取数据及预测代码： from sklearn.linear_model import LogisticRegression import numpy as np train_X = np.array(np.random.randint(0,10,size=30).