pcamatlab代码调用-USMO:用于PU学习的高效算法

pca matlab代码调用USMO（顺序最小优化中的未标记数据） 纸的Matlab代码 如何运行代码 安装依赖项。 下载，将存档解压缩到USMO的主目录中，最后编译Matlab版本的LIBSVM（使用未压缩文件夹中的make.m文件）。 以demo1.m和demo2.m为例来调用USMO例程。 演示1 MNIST数据集的分类（应用PCA可视化数据之后） 线性核 多项式核 高斯核 图例。 红点和黑点分别是正样本和负样本。 三角形用于识别标记的样品。 发牌 该代码是根据通用公共许可条款“按原样”提供的。 有关完整详细信息，请参见LICENSE 。