煤矿安全监测多传感器分层数据融合模型研究
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第
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煤矿安全监测多传感器分层数据融合模型研究
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煤矿安全监测多传感器分层数据融合模型研究
刘凯
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太原理
工大学 矿业工程学院
，
山西 太原
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太原科
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山西 太原
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摘要
：
为提高多传感器检测系统预警的精度
，
降低多传
感器监测过程中出现的状态不明或状态误判的发
生率
，
提出了一种多传感器分层数据融合模型
。
该模型在数据层运用层次分析法确定隶属度和相应权数
，
在
特征层运用模糊评价法进行数据融合
，
在决策层运用
>
;
O
证据理
论进行数据融合
，
可根据对应输入融合数
据类型的不同运用合适的算法进行计算处理
。
试验结果表明
，
与初始数据比较
，
该模型能够将目标的安全
、
轻微
、
危险
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种状态的隶属度分别提高
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Y
，
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，
$E7$Y
，
验证了
该模型的有效性
。
关键词
：
安全预警
；
多传感器
；
数据融合
；
层次分析
；
模糊理论
；
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O
证据理
论
中图分类号
：
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志码
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收稿日
期
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修回日
期
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；
责任编
辑
：
张强
。
基金项目
：“
十二五
”
山西省科技重大专项项目
（
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）；
山西省国际合作计划项目
（
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）；
山西省科技攻关项目
（
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。
作
者简
介
：
刘凯
（
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），
男
，
河南焦
作人
，
硕士研究生
，
研究方向为矿业安全
、
信息融合
，
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4.0
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。
０
引言
数据
融合概念最早于
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世纪
:"
年代提出
，
最
初运用于军事领域的自动目标识别
、
战场监视
、
自动
飞行器导航等
。
而后随着传感器技术和计算机网络
的迅速发展
，
数据融合成为各个国家研究的热点问
题并逐渐推广至非军事领域
，
被广泛应用于工业制
造系统
、
智能交 通
、
资源探 测
、
气象预 报
、
医疗诊 断
等
［
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;
<
］
。
融合技
术应用日趋广泛
，
特别是多传感器数据
融合能够利用各种传感器在性能上的差异
，
利用互
补性弥补单一传感器融合结果的片面性缺陷
，
这对
于煤矿复杂多变的安全环境具有很好的适应性
。
现
阶段
，
我 国 大 多 数 煤 矿 还 是 利 用 单 一 传 感 器 进 行
某一方面参数的预警或者各种传感器相互独立进行
安全预警
。
实际情况中
，
煤矿安全事故的发生常常
中国煤炭期刊网
www.chinacaj.net
资源评论
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