本文所探讨的煤矿特种作业人员安全培训评估,将模糊综合评判方法应用于安全培训效果的评价中,提出了一种新的评估模型。模糊综合评价作为一种模糊推理方法,能够在多因素影响下对待评对象进行评判。其数学模型主要包括五个步骤:建立因素集、建立评判集、建立权重集、建立因素集与评判集之间的模糊关系矩阵和模糊综合评判。
因素集是评判因素的集合,通常用有限论域U表示,包含了所有待评的因素。评判集是针对这些评判因素得到的评价结果的集合,用有限论域V表示,包含了所有可能的评价结果。权重集则通过赋予各因素不同的权系数来表示各因素的不同重要程度。模糊关系矩阵则是通过计算因素集与评判集之间的隶属度,从而建立的矩阵。通过综合考虑所有因素的影响,并运用模糊矩阵法则运算得到模糊综合评判决策模型。
在构建安全培训评价因素集时,可以参照威斯康星大学教授柯克帕特里克提出的培训评估模式。该模式将培训效果分为反应、学习、行为和结果四个层次进行评估。在此基础上,结合煤矿特种作业人员的安全培训特点,设计案例来评估培训效果。
模糊综合评价的算子包括四种:主因素决定型、主因素突出型、不均衡平均型和加权平均型。每种算子在评价时的作用、综合程度和信息的权利用表1表示。具体的评判结果可以根据所采用的算子得到,它们在综合评价中所起的作用和获取信息的充分程度各不相同。
建立模型实例,将煤矿特种作业人员的安全培训效果划分为若干个评价因素,对每个因素进行评判。将各因素的评判结果以隶属度的形式表示,形成单因素评判集,再综合所有单因素评判集来构建模糊关系矩阵。权重集的确定可以通过专家加权法、德尔菲咨询法、主因素分析法、层次分析法和模糊神经网络法等方法来进行。最终,运用模糊综合评判决策模型来得出煤矿特种作业人员安全培训效果的综合评价。
文章中提到的模糊综合评价方法为煤矿安全培训效果的评估提供了一个新思路。通过这种方法,可以更科学、全面地评价安全培训的效果,同时也为煤矿企业和培训机构在安全管理方面提供了更为精确的决策支持。通过不断完善安全培训效果评估体系,有助于煤矿企业形成良好的安全培训循环,实现安全生产,服务于企业的安全战略。