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beta分布的概率密度的matlab代码-landslides-mLS:估计滑坡强度,并使频率区域分布适合滑坡清单
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2021-05-24
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beta分布的概率密度的matlab代码毫升 介绍 mLS是一项函数,它根据截断率(遵循幂律的最小面积),β(幂律指数)以及根据Tanyas等人的方法(2018年,从滑坡清单中得出的一系列区域)估算滑坡强度(mLS) )。 如果以临界值和贝塔值的不确定性作为输入参数,它也可以计算滑坡事件强度的不确定性。 该函数绘制了适用于中型和大型滑坡的最佳幂律拟合,以及所分析库存的频率区域分布。 它还返回相应的mLS(滑坡事件强度)值。 为了获得临界值和贝塔值,可以使用Clauset等人(2009年)建议的方法。 Clauset等人的原始脚本(plfit.m和plvar.m)。 (2009)可以从以下链接下载以计算这些参数: 要安装此功能: 下载mLS.m并将其添加到您的matlab路径 使用示例(来自mLS.m) % Upload the landslide areas, which you want to analyze their frequency-area % distribution, as a horizontal array. In this example, we use the
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landslides-mLS-master.zip (11个子文件)
landslides-mLS-master
sample_data_output.png 47KB
code.json 1KB
cutoff.mat 180B
beta_error.mat 188B
sample_data.mat 2KB
cutoff_error.mat 190B
LICENSE.md 715B
DISCLAIMER.md 609B
README.md 8KB
mLS.m 8KB
beta.mat 179B
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