利用pyecharts读取csv并进行数据统计可视化的实现

利用利用pyecharts读取读取csv并进行数据统计可视化的实现并进行数据统计可视化的实现

主要介绍了利用pyecharts读取csv并进行数据统计可视化的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小

编来一起学习学习吧

因为需要一个html形式的数据统计界面，所以做了一个基于pyecharts包的可视化程序，当然matplotlib还是常用的数据可视化包，只不过各有优劣；基本功能概述就是读取csv文件数据，对每列进行数据

统计并可视化，最后形成html动态界面，选择pyecharts的最主要原因就是这个动态界面简直非常炫酷。

先上成品图：

数据读取和数据分析模块：

#导入csv模块

from pyecharts import Line,Pie,Grid,Bar,WordCloud

#指定文件名，然后使用 with open() as 打开

python_file = 'haiyang.csv'

#filename = 'release/111.csv'

#python3 LieCharts.py test_chart --python_file 'haiyang.csv'

with open(python_file) as f:

#创建一个阅读器：将f传给csv.reader

reader = csv.reader(f)

#使用csv的next函数，将reader传给next，将返回文件的下一行

header_row = next(reader)

highRisk = []

middleRisk = []

lowRisk = []

noRisk = []

person = []

#创建时间点

timePoint = []

#文件信息

fileInformation = []

#遍历reader的余下的所有行（next读取了第一行，reader每次读取后将返回下一行）

fileInformation.append(row[2])

fileInformation.append(len(confidences))

int_confidences = []

for i in confidences:

# 同上

len_noRisk = len(noRisk)

len_lowRisk = len(lowRisk)

len_middleRisk = len(middleRisk)

len_highRisk = len(highRisk)

len_person = len(person)

wordcloud=WordCloud(width=30,height=12,title="某某某某信息",title_pos="22%",title_top="12%",title_text_size=32)

wordcloud1=WordCloud(width=30,height=12,title="某某："+fileInformation[1],title_pos="22%",title_top="22%",title_text_size=26)

wordcloud2=WordCloud(width=30,height=12,title="某某："+fileInformation[2],title_pos="22%",title_top="30%",title_text_size=26)