图像分割实验代码matlab-SegMitos_mitosis_detection:使用同心损失在乳腺组织病理学图像中的弱监督有...

图像分割实验代码matlab SegMitos_mitosis_detection 使用同心损失弱监督的乳腺病理组织学图像中的有丝分裂检测。 我们的医学图像分析论文的编码。 内容 要求：软件 我们使用深度学习框架Caffe来训练细分网络。 用于数据准备的代码是由Matlab编写的，而用于训练SegMitos网络和检测有丝分裂的代码则是用Python编写的。 要求：硬件 我们在实验中使用了具有约12GB内存的TITAN X GPU。 但是，具有至少8G内存的优质GPU足以满足需要。 基本步骤 安装。 请注意，我们的模型使用的是Caffe作物图层的旧版本，该版本没有“ crop_param”参数。 具体来说，我们使用的Caffe。 最新版本的Caffe也应该起作用，但是需要添加作物层的参数。 准备数据并生成同心标签。 请参阅data/README.md以获取更多详细信息。 训练SegMitos模型： cd SegMitos_train/AMIDA13-fcn32s python solve.py 在有丝分裂数据集的测试图像上部署经过训练的模型。 cd SegMitos_detection/