图像的均方误差的matlab代码-ISRS_CPM:ISRS_CPM

图像的均方误差的matlab代码标题 基于凸多边形最大化的高光谱端元提取算法 抽象的 从高光谱图像中提取纯末端成员是目标检测，分类和分解应用中非常重要的一步。 利用凸几何的概念，提出了一种新的端元提取算法。 该算法使用凸多边形最大化来确定凸集，该凸集根据测量员的公式给出最大凸多边形面积。 所提出算法的并行实现对于找到更有效的独特像素很有用。 合成数据证明了所提出算法在存在噪声的情况下的鲁棒性。 使用真实的高光谱数据进行的仿真结果表明，所提出的算法将光谱角误差（SAE）和光谱信息发散度（SID）误差降低了2.4–8.8％。 还使用均方根（RMSE）验证了该算法在丰度映射中的有效性。 所提出算法的RMSE也提高了1.7–7.6％。 引用本文为 Shah，D.，Zaveri，T.＆Trivedi，YN基于凸多边形最大化的高光谱端成员提取算法。 J Indian Soc Remote Sens（2020）。 如何运行代码？ 以zip下载上述所有文件。 提取它。 并在MATLAB中运行“ Demo_cuprite.m”文件。 作者： 尼尔玛大学Dharambhai Shah --->（任何澄清）