本次kaggle实战还在进行中
定义比赛用来评价模型的对数均方根误差。给定预测值y^1,…,y^n\hat y_1, \ldots, \hat y_ny^1,…,y^n和对应的真实标签y1,…,yny_1,\ldots, y_ny1,…,yn，它的定义为
1n∑i=1n(log(yi)−log(y^i))2.
\sqrt{\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n\left(\log(y_i)-\log(\hat y_i)\right)^2}.
n1i=1∑n(log(yi)−log(y^i))2.
对数均方根误差的实现如下面的log_rmse(net, fea
