针对叶片型线的优化设计，提出采用自适应方法提取合适的节点来插值非均匀有理B样条(NURBS)曲线的算法，实现了满足一定精度要求的数据点云拟合以及控制点的计算。该方法首先通过点云外形特征提取主特征点，把主特征点作为节点插值NURBS曲线，通过德布尔递推公式求解控制点，然后根据误差及曲率信息自适应地增加节点反复迭代，直到达到要求的拟合误差精度，从而简洁有效地实现了大量数据点云的拟合。相比传统方法，该方法能够更快地达到要求的逼近精度，同时将误差与曲率信息结合起来调整节点，不仅适合于有局部大曲率及有噪声点的数据点
