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论文研究 - 基于t-SNE-SVM的银行电话营销预测模型
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2020-05-20
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电话营销作为一种低成本的营销模式,一直是银行推广理财产品的最重要渠道。 传统的电话销售不仅给许多电话访问客户带来了干扰,而且浪费了银行本身的资源。 为了提高银行电话营销的成功率,有必要提前预测哪些客户最有可能购买理财产品,以实现精准营销。 针对影响电话销售成功率的因素的复杂的高维非线性特征,提出了一种t-SNE(t分布随机邻居嵌入)特征提取方法,然后将提取的低维特征作为输入,使用非线性支持向量机(SVM)用于训练和预测。 实证结果表明,本文提出的基于t-SNE-SVM的银行电话。 营销预测模型具有良好的学习能力和泛化能力,可以为银行等行业实现精准营销提供一定的决策参考。
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