道路交通matlab代码
第1节：项目标题
使用SG
LTA交通摄像头的基于图像的交通密度实时预测
作者：程凯文（电子邮件地址：）
第2节：要求
1）Python
译员：Jupyter笔记本，Spyder
软件包：urlib3，json，gmplot，os，requests，shutil，PIL，ImageDraw，numpy，onnxruntime，onnx，time，cv2，matplotlib.pyplot
第三方工具：labelme
2）MATLAB
版本：R2020a及以上工具箱：映射工具箱，图像处理工具箱，深度学习工具箱
第三节：执行摘要/论文摘要
市场上有许多路线规划应用程序。
通过使用地图查找最短路径，一些功能可以帮助用户规划行程。
但是，如果不考虑实际的交通状况，即使它们使用可用的最准确的地图，通常看起来更快的路线也要比预期的花费更长的时间。
其他路线规划应用程序试图通过让用户打开GPS来解决此问题。
基于特定位置中累积的用户的GPS，该应用程序可以“查看”那里的流量密度。
除此之外，某些应用程序还将流量报告和推文纳入其优化模型。
但是，这些方法取决于用户是否同意打开
