基于空间平面分割和投影变换的光场图像拼接算法

提出了一种基于空间平面分割和投影变换的光场图像拼接算法。依据光场深度信息对目标场景进行平面拟合和分割,并根据颜色信息利用马尔可夫模型对分割结果进行了优化。利用不同视点间的光流信息求解投影变换矩阵，将对应的分割区域投影变换到同一视点。通过计算最小缝合线拼接重叠区域，并采用泊松优化的方法融合拼接区域。实验结果表明，所提算法能够生成大视野的光场图像，且光场中光线对齐准确，无明显几何畸变。