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基于多尺度分割的对象级影像平滑算法
基于多尺度分割的对象级影像平滑算法
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基于多尺度分割的对象级影像平滑算法
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图像多尺度分割
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多种图像分割方法的框架，学习图像分割的同学建议下载
细节增强的matlab代码-MSR:基因组信号的多尺度表示
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细节增强的matlab代码MSR 基因组信号的多尺度表示（MSR）是基因组信号在不同空间尺度上的分段的集合。 通过显着倍数变化（SFC）分数对特定于比例的细分中的每个细分进行信号富集或耗竭评分。 创建MSR有两个主要组件。 第三个组件是可选的。 创建多尺度分割 证监会的计算 修剪以检测MSR中相关但非冗余的段 下面我们使用Matlab msr_example_script.m描述这些组件。 此外，
基于区域生长的多尺度遥感图像分割算法
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， 文章提出了一种基于区域生长结合多种特征的多 尺度分割算法。 首先利用图像梯度信息选取种子点 ； 其 次综合 高分辨率遥感 图像地物的局部光谱信息和全局形状信 息作 为 区域生长的准则进行 区域生长。迭代 这两个过程 ， 直到所有 区域 的平均面积大于设 定的尺度面积参数则停止生长。
基于多尺度分割的对象级影像平滑算法 (2009年)
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提出了一种对象级的保边缘影像平滑算法。该算法利用空间聚类对影像进行多尺度分割，在分割过程中，提取出不同尺度下的符合凸面模型(convexity model)的影像对象(image object)；依据对象的统计参数对影像对象进行筛选，符合要求的影像对象内部进行平滑处理，其余对象不受影响。利用该方法可以有效地去除噪声和无用小目标，在不破坏指定目标边缘的同时，实现影像的平滑处理。
论文研究-基于多尺度继承性SAR图像分割算法.pdf
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针对高分辨率SAR图像的分割问题，提出一种基于多尺度继承性的分割算法。该算法综合利用图像的宏观和微观特征，将传统的单尺度信息处理技术纳入尺度不断变化的动态分析框架中，更容易获得图像的本质特征。同时，使用异性扩散方程获得多尺度图像序列，采用一种由粗尺度到细尺度的分割策略，先进行粗尺度分割，然后以此分割结果来引导较细尺度层的分割。分割过程中采用迭代自组织的数据分析算法自适应地确定每一层分割的区域个数，
基于多尺度局部区域能量最小化算法的图像分割 (2014年)
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常规多尺度MRF模型中固定的四叉树结构造成图像分割结果中常产生块现象和非连续边缘.为解决这一问题,提出了一种新的多尺度MRF模型,并建立了基于区域消息传递的置信度传播(BP)算法,通过BP算法在多尺度MRF模型中对区域消息进行传递;在层间,从粗糙层向精细层进行消息传递时,利用提出的MRF模型父子区域之间的重叠,有效初始化了精细层消息的初值,避免了多尺度MRF模型层间误分类的传递;最后基于MPM准则
基于分水岭与多尺度相结合的影像分割方法 (2012年)
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分水岭分割是一种应用较广泛的影像分割方法,它能自动生成单像素宽度的封闭轮廓,但需要把影像分割成过多小区域,从而导致影像分割耗时且工作量大。本文就此提出一种分水岭和多尺度相结合的高分辨率影像分割方法。该方法首先运用分水岭方法对融合了亮度梯度和纹理梯度的综合梯度进行计算,然后将同质性度量值最小的区域对合并,最后结合改进区域邻接图进行区域合并。实验结果与基于分水岭和区域合并的影像分割算法得到的结果进行比
基于多尺度局部区域置信度传播算法的图像分割 (2014年)
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针对基于多尺度马尔可夫随机场(Markovrandomfields,MRF)的图像分割中常产生块效应的问题,提出了 一种多尺度置信度传播(belief propagation)算法,通过建立不同尺度的局部区域,在MRF分割模型上进行区域消息的传播,最终基于局部区域概率的最大后验准则(maximuma posterior)得到图像的分割结果．提出的算法把图像的局部区域特征和全局特征结合起来,在图像的
基于C#的五点N次平滑算法
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该算法是基于原来用户上传的五点二次平滑算法做了修整的，用户可以直接下载改代码并直接传值使用。 LinearSmooth5(double[] InData, double[] OutData, int N) #InData 输入数据 #OutData 输入数值 #N N次平滑
一种基于尺度空间理论的高斯平滑方法
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一种基于尺度空间理论的高斯平滑方法.rar 讲述在尺度空间做高斯平滑的一种方法
C# 数据的五点二次平滑算法
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C# 五点二次 平滑算法 平滑数据 去除数据毛刺 C# 五点二次 平滑算法 平滑数据 去除数据毛刺
基于Matlab的图像平滑算法浅析.pdf
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论文研究-基于优化算法与多尺度差分的图像分割方法.pdf
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为了使图像分割算法能够满足实时性要求，针对Otsu法计算量大的问题，将类间方差进行连续域扩展，推导出速度较快的黄金分割法；应用灰度差分直方图进行分割，能够根据多尺度灰度差分直方图得到候选集，将搜索次数减少到候选集中元素个数，计算量小、速度快；结合两者可以实现图像的快速分割。仿真实验和实际应用表明，该方法不仅分割效率高，而且能够得到很好的分割效果。
论文研究-基于多尺度分析与图割的快速图像分割算法.pdf
浏览：118
以GrabCut算法为基础，引入多尺度分析方法，以塔式分解的多尺度图像序列代替固定尺度的原始图像序列估计GMM参数，将粗糙尺度的易分割性与精细尺度的精确性互补，使得算法以较少样本快速确定GMM参数，分割精度不减而效率显著提高。实验表明了算法的有效可行性。
基于多尺度继承性SAR图像分割算法 (2010年)
浏览：124
针对高分辨率 SAR图像的分割问题,提出一种基于多尺度继承性的分割算法。该算法综合利用图像的宏观和微观特征,将传统的单尺度信息处理技术纳入尺度不断变化的动态分析框架中,更容易获得图像的本质特征。同时,使用异性扩散方程获得多尺度图像序列,采用一种由粗尺度到细尺度的分割策略,先进行粗尺度分割,然后以此分割结果来引导较细尺度层的分割。分割过程中采用迭代自组织的数据分析算法自适应地确定每一层分割的区域个数
基于分维的遥感影像最佳分割尺度研究 (2011年)
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针对面向对象的遥感技术中对象最优分割尺度难题,提出了基于分维的定量确定最优分割尺度算法。算法通过分析分维值变化规律和最优分割尺度之间的定量关系,发现分维值变化稳定区间与遥感对象最佳分割尺度范围相对应,因此可以通过对象分维-尺度关系,确定遥感对象的最佳分割尺度,一定程度上解决了最优分割尺度难于确定的难题。
基于改进简单线性迭代聚类算法的遥感影像超像素分割
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使用简单线性迭代聚类(SLIC)算法对遥感影像进行超像素分割时,存在运行时间长与边缘贴合度差的问题,因此,提出了一种基于改进SLIC的遥感图像超像素分割算法。首先,改进了初始种子点的初始化方式,消除了随机分配造成的影响;其次,在每次迭代后引入滤波操作,去除超像素内与聚类中心在颜色空间上差异较大的像素点,用剩余的像素点更新聚类中心;最后,用改进的均值计算公式进行迭代以实现超像素分割。在Python环
贝塞尔曲线函数 曲线平滑算法
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详细源码讲解如何计算贝塞尔曲线，可以实现曲线的平滑算法
论文研究-基于多尺度图谱和局部谱的目标提取算法.pdf
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针对多尺度图谱算法不能有效提取含有较多纹理或包含差异较大区域的目标物体, 提出了一种结合图像平滑、多尺度图谱和局部谱的目标提取方法。首先对图像进行l0梯度最小化平滑处理, 锐化边缘的同时消除图像的部分纹理...
空间平滑Music算法_空间平滑算法_空间平滑_
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空间平滑算法处理相干源， 两种实现方案
基于热敏打印的心电曲线平滑算法的研究及实现
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基于热敏打印的心电曲线平滑算法的研究及实现，对于使用热敏打印机打印曲线有很好的参考和指导作用。
卡尔曼滤波算法与卡尔曼平滑算法的对比实验
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程序是一个基于RTS平滑的正弦信号滤波平滑算法的对比，Matlab中运行main.m文件即可。具体算法可以参考博客 https://blog.csdn.net/weixin_42647783/article/details/106035691。
基于CBERS-02B高分辨率遥感影像分割的最优尺度选取 (2013年)
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高分辨遥感影像的信息提取对矿山的监测有着重要意义,影像分割是高分辨率遥感影像信息提取关键的一步。文中以赣州稀土矿山的高分辨率遥感影像为源数据,采用分形网络演化多尺度分割算法对高分辨率遥感影像进行分割,通过Robert算子的边缘提取结果计算分割参数获取分割尺度,并在此基础上设置不同分割尺度对影像进行分割,对比分析分割结果表明,沉淀池的最优分割尺度为35。最后利用分割质量值对分割结果进行评价分析,验证
基于模型在线更新和平滑处理的音乐分割算法 (2011年)
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针对音乐分割中预训练模型和待分割信号间的不匹配问题，提出基于置信测度的自适应模型更新算法。在基于预训练模型的识别结果中，通过置信测度选择可靠的数据进行高斯混合模型在线自适应更新，获得与待分割音乐信号更匹配的声乐/非声乐模型。通过对识别结果进行平滑处理，进一步去除瞬时突变错误。实验表明，与初始模型和采用全部数据进行模型更新相比，该算法可获得与待分割信号更匹配的高斯混合模型，分割效果更佳。
基于图割算法的影像自动分割软件
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3星 · 编辑精心推荐
基于图割算法的影像自动分割软件，交互式可视化界面。 完整的软件。
基于对象形状色调指数的高分辨率图像可变尺度分割
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基于对象形状色调指数的高分辨率图像可变尺度分割，沈心一，闫梦龙，针对以往的面向对象影像分割算法存在效果不太理想和计算量大的不足，本文提出了一种基于对象形状色调指数的高分辨率图像可变尺度
高分辨率遥感影像多尺度均值漂移分割算法研究 (2010年)
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根据高分辨率遥感影像信息提取过程中对影像的对象化分割的需求，分析了均值漂移分割算法的原理，并对其多尺度分割方法进行了设计与实现。实验证明该算法具有较好的影像分割精度。
基于图像分割的快速立体匹配算法
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针对Tao的平滑表面假设提出了一种基于图像分割的快速立体匹配算法。算法把参考图分割成多个区域，计算其中可靠区域的平面模板，通过贪婪算法把平面模板分配给不可靠区域使得全局评价函数取到最小值。该算法能克服...
C#图谱曲线平滑滤波算法
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C#图谱曲线平滑滤波算法，几个平滑直接用。其实平滑算法是触类旁通的。
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