基于视觉注意的粗到精细图像配准方法

本文提出了一种基于视觉注意的新的图像配准概念，旨在提高大规模遥感图像配准的精度和效率。 首先，视觉注意力模块用于检测参考图像和浮动图像中的显着关注区域（SROI）。 其次，将仿射不变特征和几何度量之间的组合作为相似性度量，以搜索对应的SROI和仿射变换参数估计的初始值。 最后，将基于偏相关性的面向初始参数的最优研究作为精细配准过程。 因此，所提出的方法可以有效地解决多视点和多时相大范围遥感影像配准问题。