我们提出了一个基准，用于在自动气象站（AWS）测试平台中对蜂窝上行链路的鲁棒性进行基准测试。 基于该问题，我们进行了鲁棒性的小规模测量研究，其中AWS配备了四（4）个蜂窝调制解调器，用于气象数据传递。 由于重叠的时空因素（例如存在导致多径效应，干扰，网络负载或其他原因的良好反射器），上行链路的有效性具有挑战性。 我们认为，非常需要对其鲁棒性进行独立评估，以执行端到端网络测量。 但是，从特定的测量到整个网络的评估仍然很困难。 我们在蜂窝调制解调器上广泛地测量了无线电信号强度（RSSI）的可变性作为链路度量。 RSSI是重要的链路指标之一，它可以确定接收到的RF信号的鲁棒性，并探讨它们在特定位置和即时时间之间的区别。 我们还应用了统计分析，该统计分析通过考虑稳健性，参考短期变化并确定与弱连接相比的良好上行链路来量化稳定性水平。 结果表明，蜂窝上行链路的健壮性存在不可预测的时间，并且低于人们的希望。 超过50％的上行链路是间歇性的。 因此，我们计划通过探索RSSI阈值来扩展我们的工作，以开发一种分类方案来支持链路是否间歇性的决定。 这将有助于标准化稳定性级别，从而为天气数据网络中的鲁棒路
