使用人工神经网络对经典密码类型进行分类和识别-研究论文

在本文中，使用人工神经网络 (ANNs) 从最简单的信息形式（自然文本）开始，到更复杂的经典密码类型（周期性多字母系统和测谎系统），介绍了对经典密码系统的主要类型进行分类的能力。具有四度的键顺序）。 本文的目的是证明所有经典密码都可以根据密文的复杂程度进行分类或识别。 这可以通过使用三个级别的分类来完成。 得到的结果表明，所提出的分类器可以成功地对经典密码系统进行分类。 对于所提出的分类器而言，这是一个明显的成功，它开辟了进一步的研究方向，并且可以对现代密码产生的密文的识别和分类问题产生丰富的见解，这是自动密码分析中的重要活动。