基于LVQ神经网络分层分类模型的土地利用/覆盖分类

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基于LVQ神经网络分层分类模型的土地利用/覆盖分类,郭阳耀,刘勇,光谱混淆是遥感影像普遍存在的一个问题,它制约着单纯利用光谱特征的遥感影像土地利用/覆盖分类。为提高分类精度,在分类过程中�

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基于LVQ神经网络预测的人脸朝向识别的matlab源程序以及数据.zip

基于LVQ神经网络预测的人脸朝向识别的matlab源程序以及数据

2019-08-12 立即下载
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基于LVQ神经网络的汽车行驶工况在线识别方法

基于LVQ神经网络的汽车行驶工况在线识别方法 ,王跃飞,夏敬保,针对汽车行驶工况在线识别问题,本文选取了6种典型道路工况作为工况识别的初始样本,对每一种典型道路工况进行分块以对识别样本�

2019-12-27 立即下载
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LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断

基于LVQ神经网络的分类对乳腺肿瘤诊断实例,

2019-03-08 立即下载
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LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别

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2019-03-08 立即下载
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LVQ神经网络的预测——人脸朝向的识别

本代码主要利用MATLAB工具对LVQ神经网络进行仿真,实现人脸朝向的识别

2018-08-18 立即下载
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利用MATLAB工具对LVQ神经网络进行仿真,实现人脸朝向的识别

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2018-09-17 立即下载
88KB
LVQ神经网络详细程序

LVQ神经网络详细程序 1. chapter26_lvq.m为主程序,将该文件夹设置为MATLAB当前工作路径,运行即可。 2. crossvalidation_lvq.mat为增加了交叉验证功能(确定最佳的隐含层神经元个数)的LVQ程序。 3. chapter26_bp.m为对比的BP程序。 4. data.mat为数据文件。 5. 该程序在MATLAB2009a版本下测试通过,个别函数在低版本中不存在或者调用格式有所不同,参照对应版本中的帮助文档修改即可。

2018-12-10 立即下载
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论文研究-基于LVQ神经网络改进算法的人民币号码识别方法 .pdf

基于LVQ神经网络改进算法的人民币号码识别方法,赵晶晶,葛庆平,光学字符识别是模式识别领域中最经典也是得到最广泛应用的方向之一,而人民币号码识别系统是应用光学字符识别技术的典型系统之一��

2019-08-21 立即下载
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LVQ神经网络的分类

本代码主要用MATLAB工具对LVQ神经网络进行仿真,实现对乳腺肿瘤诊断的仿真

2018-08-18 立即下载
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乳腺肿瘤诊断的LVQ神经网络的分类

基于matlab的乳腺肿瘤诊断的LVQ神经网络的分类算法。资源中包含了主要数据,算法实现以及交叉验证。直接运行.m文件即可看到效果。效果是根据data中的乳腺的特征判断是否为乳腺肿瘤。交叉验证后效果还行

2018-04-24 立即下载
23.32MB
LVQ神经网络之人脸朝向识别(源程序+图片数据集)

人脸识别是现今比较火的方向,本实例运用神经网络技术,选取其中一个特征点(眼睛的位置不同)对人脸进行识别,本人自己动手实践,完全是可行的程序,而且对入门神经网络有些帮助,作为研究生新手的我,搞懂了这个,对我后续的学习非常有激励,现共享出来,不懂的,可以私信我,愿与有志者共进步。

2018-01-14 立即下载
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基于LVQ神经网络分层分类模型的土地利用/覆盖分类

基于LVQ神经网络分层分类模型的土地利用/覆盖分类,郭阳耀,刘勇,光谱混淆是遥感影像普遍存在的一个问题,它制约着单纯利用光谱特征的遥感影像土地利用/覆盖分类。为提高分类精度,在分类过程中�

2020-01-01 立即下载
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LVQ神经网

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2013-02-16 立即下载
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基于LVQ神经网络的行星轮系故障退化状态识别

基于LVQ神经网络的行星轮系故障退化状态识别,范彬,胡茑庆,为确保设备安全可靠的运行,减少事故的发生,降低由设备故障或失效造成的经济损失,故障预测与健康管理技术已经受到了越来越多的

2020-01-10 立即下载
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基于神经网络的图像分类

这是基于神经网络的图像分类,图片集1000张,通过神经网络模型,分类精度达80%,并输出混淆矩阵及相关二级评价指标,相关文件路径需自行修改。

2020-04-07 立即下载
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基于卷积神经网络的手写数字分类

十分简单的,易于理解的CNN神经网络用于手写数字分类,基于TensorFlow,适合初学者掌握理解。

2019-03-01 立即下载
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基于LVQ-GA-BP神经网络的煤矿瓦斯涌出量预测

针对煤矿瓦斯涌出量影响因素多、非线性、复杂性等特点,提出了学习向量量化神经网络(LVQ)与GA-BP神经网络相结合的方法。通过LVQ对诸多影响因素进行分类并选出主要影响因素,再用遗传算法(GA)优化BP神经网络的权值和阈值,构建煤矿瓦斯涌出量预测模型,并通过相关数据将建立的LVQ-GA-BP预测模型与BP神经网络进行了对比分析,结果表明通过这种方法平均相对误差为0.025 51,低于BP神经网络训练的平均绝对误差,网络收敛速度也显著提高了。

2020-05-15 立即下载
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基于公司治理和LVQ神经网络的财务舞弊识别模型的研究

基于公司治理和LVQ神经网络的财务舞弊识别模型的研究,顾宁生,,为了保护广大投资者和规范国内资本市场,对财务舞弊识别的研究具有重要的意义。在参考前人研究的基础上,通过多种统计方法选择能

2020-02-16 立即下载
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基于神经网络的人脸识别(附代码)

代码分为read_can_use.m和main_can_ues.m 先运行read_can_use.m 读取图片的像素值,使用奇异值分解的方法得到对应的特征。程序预设了只读取前5个人的人脸图片 ,可以自己改成最多15个人。 然后运行main_can_use.m ,程序会输出 1 1 2 3 2 3,每个数字代表一张图片最有可能的识别类别(就是人的编号)。 对每个人的11张图片,取前7张训练网络,后4张测试网络,取前5个人进行实验。所以共有35个训练样本,20个测试样本。 比如输出的结果是 1 1 1 1 2 2 1 2 3 3 3 3 …..,因为每4个数字是属于同一个人的,前四个都

2018-05-16 立即下载
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基于LVQ-CPSO-BP算法的煤体瓦斯渗透率预测方法研究

针对BP神经网络算法对煤体瓦斯渗透率预测精度低问题,筛选出影响预测精度的5个主要因素——1个宏观因素(煤层埋深)和4个微观因素(有效应力、温度、瓦斯压力、抗压强度),提出一种基于学习向量量化神经网络(LVQ)分类、混沌粒子群算法(CPSO)优化、BP神经网络预测的LVQ-CPSO-BP煤体瓦斯渗透率预测方法。从宏观上确定临界值将煤层埋深划分为2层;基于有效应力与瓦斯渗透率之间存在拐点关系,从微观上确定拐点值将有效应力划分为2段;采用LVQ将4个微观样本参数依据拐点特征进行分类识别,采用BP神经网络进行学习训练并输出预测结果,并用CPSO对BP神经网络的权值和阈值进行优化;基于样本案例对本文构建

2020-05-30 立即下载
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