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Matlab
LSTM_example.m
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matlab代码、使用LSTM进行时间序列预测案例
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LSTM神经网络MATLAB
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本资源是MATLAB代码，LSTM神经网络，用于预测分类。代码中numdely 是用前numdely个点预测当前点，cell_num是隐含层的数目，cost_gate 是误差的阈值。 直接在命令行输入RunLstm(numdely,cell_num,cost_gate)即可。
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46数据集为官方数据集；代码略有修改；注：训练集和测试集一定为元胞数组
回归预测 - MATLAB实现LSTM(长短期记忆神经网络)多输入单输出（完整源码和数据）
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回归预测 | MATLAB实现LSTM(长短期记忆神经网络)多输入单输出（完整源码和数据） 多输入单输出，运行环境MATLAB2018b及以上。
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matlab深度学习工具箱之LSTM， 采用历史序列进行预测， MATLAB应用实例 直接采用工具箱进行序列预测
RNN-LSTM卷积神经网络Matlab实现
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RNN卷积神经网络，LSTM，使用matlab实现，简单的数据拟合
matlab实现的神经网络预测
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（1）时序预测（2）绘制预测值和真实值对比曲线（3）绘制真实值和预测值的误差对比曲线（4）可以通过更改参数显示多个预测值
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bilstm_crf_code.tar.gz
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该代码完整实现了基于bilstm+crf的tensorflow实现，可训练、预测。 ├── Batch.py # 实现batch功能 ├── bilstm_crf.py # 模型定义 ├── data # 数据文件夹 │ ├── Bosondata.pkl # 训练数据的输入（加工...
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时间序列分析的一些模型Matlab源码
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arima 的一些Matlab源码共享，欢迎下载，相互交流和学习
时间序列预测及matlab编程
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举例说明了序列的建模预测，并给出相应模型详细的源代码，不管对要快速上手还是要深入学习的人来说，都是一份很好的资料。
基于Matlab的LSTM模型时间序列多步预测——多对单
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LSTM在时间序列预测方面的应用非常广，但有相当一部分没有考虑使用多长的数据预测下一个，类似AR模型中的阶数P。我基于matlab2021版编写了用LSTM模型实现多步预测时间序列的程序代码，可以自己调整使用的数据“阶数”。序列数据是我随机生成的，如果有自己的数据，就可以自己简单改一下代码，读取txt或excel都可以。注意读取后的序列必须命名为行向量。代码最后还提供了误差分析部分，展示了绝对误差
LSTM-时间序列预测.zip
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# 代码功能: LS-TM 循环神经网络，预测时间序列---------------------------- # 第1步: 处理原始数据集, 归一化，制作X_train、Y_train、X_test、Y_test # 第2步: 训练LS-TM网络, epoch=300 # 第3步: 时间序列预测
MATLAB在时间序列建模预测及程序代码
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时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列。分析时间序列的方法构成数据分析的一个重要领域，即时间序列分析。代码
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LSTM_PM2.5多步预测.zip
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使用LSTM对北京市PM2.5进行2步预测，压缩包含有： 1.PRSA_data_2010.1.1-2014.12.31.csv 2.LSTM_PM2.5多步预测.ipynb 3.LSTM_PM2.5多步预测.html
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基于Matlab的LSTM模型时间序列多步预测——单对单
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深度学习模型现在很火，应用的领域也是各方各面。在序列预测方面，当属LSTM模型的应用最广。我基于matlab编写了用LSTM模型实现多步预测时间序列的程序代码。序列数据是我随机生成的，如果有自己的数据，就可以自己简单改一下代码，读取txt或excel都可以。注意读取后的序列必须命名为行向量。代码最后还提供了误差分析部分，展示了绝对误差、MAE、RMSE、MAPE共4个误差指标，可供参考。代码基于m
神经网络LSTM 时间预测,lstm神经网络时间序列预测,matlab
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lstm学习资料，可以使用，效果较好，希望满意
【lstm预测】基于lstm实现时间序列数据预测matlab.zip
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时间序列预测：使用深度学习和浅层学习算法进行时间序列预测-matlab开发
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