TreesClassifications.py

程序实现： 利用多种分类模型对华北八省市的实验区TRMM影像数据进行矫正 分类模型包括：决策树分类(DecisionTreeClassifier)、 随机森林分类(RandomForestClassifier)、 极端随机树分类(ExtraTreesClassifier) 分类模型的自变量包括：TRMM影像数据、DEM数据、经度、纬度 因变量为：实验区的站点插值数据 模型建立之后，将其应用于测试集数据，实现降雨数据的矫正