python调用C与C++语言.pdf

在当今信息技术领域中，跨语言编程是一种常见的实践，允许开发者使用最适合特定任务的编程语言。本文档介绍了如何使用Python调用用C语言或C++编写的动态链接库（DLL），这对于计算机视觉和人工智能领域的开发者尤为有用，因为他们可以使用性能更高的语言编写算法，同时在Python中享受高级特性和丰富的库。 知识点包括C语言的DLL创建和调用过程。C语言编写程序后，使用gcc编译器进行编译。在这个过程中，使用了'-shared'和'-fPIC'选项，这两个选项指示编译器生成一个共享对象文件（.so文件），这样编译出的库可以被其他程序在运行时动态地加载和链接。这是实现动态链接的关键。 在C语言编写动态链接库的示例代码中，定义了两个函数：`foo`和`add`。函数`foo`是一个空实现的函数，而`add`函数则打印输入的两个整数，并返回它们的和。但是，根据描述，原始文档中存在OCR扫描错误，实际上`add`函数的返回值应当是`a+b`，这说明了扫描的错误和需要校正的地方。 接下来，介绍C++语言的DLL创建和调用。由于C++存在名称修饰（name mangling）的问题，直接生成的库可能无法被Python代码调用，因此在函数定义前使用了`extern "C"`声明，这样C++编译器会使用C语言的命名约定来避免名称修饰，从而保证Python代码能正确调用这些函数。在提供的C++示例中，`test`函数仅打印一条消息表示它被调用，而`printData`函数则打印两条信息，并输出计算结果。同样的，这段代码也应考虑OCR错误，例如函数`printData`的返回值语句中出现的语法错误，这需要开发者进行修正。 在生成C++动态链接库的命令中，使用了g++编译器，并指定输出的文件名为`testBIG.so`。这表明了在Linux平台上，动态链接库的扩展名是`.so`。 文档介绍了如何在Python中使用`ctypes`模块来调用这些动态链接库。`ctypes`是Python的标准库之一，它提供和C语言兼容的数据类型，并允许调用动态链接库中的函数。在提供的Python示例代码中，首先导入了`ctypes`模块，然后使用`cdll.LoadLibrary`函数加载了C语言和C++语言编写的动态链接库。之后，通过库对象调用相应的方法。 在Python脚本中调用C语言库函数`foo`和`add`时，需要注意函数的返回值和参数类型。例如，`add`函数虽然在C语言中定义为返回整型，但在调用时返回值并未被使用。在C++动态链接库的调用示例中，通过`mylib`对象调用了`test`和`printData`函数。此处，Python代码与C++库的交互得以展现，展示了跨语言调用的实现方式。 总结来说，文档中所描述的方法涉及到了以下几个IT知识点： 1. Python跨语言编程技术。 2. C/C++动态链接库的创建和编译。 3. gcc和g++编译器的使用及其参数含义。 4. C++中的名称修饰（name mangling）问题及解决方案。 5. Python的`ctypes`模块在动态链接库调用中的应用。 6. 理解和修正由OCR技术导致的文档错误。 7. 计算机视觉和AI领域中性能和易用性编程实践的结合。 这些知识点是深入理解和掌握Python与C/C++语言互调技术的基础，尤其对需要在AI和计算机视觉项目中高效率地应用不同语言优势的开发者具有重要的指导意义。