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【T112017-教育生态与人才培养分会场】数据科学、数据工程、数据分析 知识体系构建和培训实践 评分:

数据科学、数据工程、数据分析 知识体系构建和培训实践 主讲人:冯沁原@ BitTiger
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【T112017-教育生态人才培养分会场数据人才培养的若干思考

数据人才培养的若干思考 主讲人:陈娟(DataFountain创始人) 微信:chenjuancc

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【T112017-教育生态人才培养分会场】高校大数据教育 - 基础知识结构与学位设计

高校大数据教育:基础知识结构与学位设计 主讲人:艾春荣院长 中国人民大学统计与大数据研究院

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【T112017-教育生态人才培养分会场数据应用竞赛推动行业发展和地区交流

数据应用竞赛推动行业发展和地区交流 主讲人:李振业先生 Innobator (Hong Kong) Limited 创办人兼首席行政官 B4B Challenge 策划委员会成员 2017年9月12日

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【T112017-数据工程和技术分会场】SCYLLA+-+NoSQL+at+Ludicrous+Speed

SCYLLA: NoSQL at Ludicrous Speed 主讲人:ScyllaDB软件工程师贺俊

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【T112017-数据工程和技术分会场】Cloud+Native+Applications.pdf

Cloud Native Applications 主讲人:Capital One 首席工程师Kevin Hoffman

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【高清】大数据分析 数据科学应用场景与实践精髓

本书是一本讨论大数据理论及应用实践的专著,从讨论理论界的前沿观点开始,之后转向讨论这些理论在日常商业活动中的实践应用。 本书首先介绍了大数据分析的业务应用场景、分析建模过程和主要任务,以及模型商用的关键点;接着讲述了数据收集、抽样和预处理的实施要点;之后系统性地讨论了各种模型技术及其应用,包括预测分析、描述分析、生存分析、社交网络分析等。

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数据科学:理论、方法与R语言实践

文件包含带标签的中文版书籍、文中所用数据和文中示例代码。本书从实用的角度较为全面地展现了数据科学的主要内容。并结合大量的实际项目案例,利用R语言详细地讲解了数据项目的开发过程和关键技术。《数据科学:理论、方法与R语言实践》适合作为高等院校高年级本科生和研究生及从事数据管理与分析的工程技术人员的主要参考书。

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网站数据挖掘与分析 系统方法与商业实践.pdf(中文高清版)

这是一本写网站数据分析的专业书,有思路,有分析方法,有分析工具讲解和案例剖析。推荐数据分析、网站运营等人士阅读。作者宋天龙是中国新生代的网站数据分析界“大拿”的代表,其对网站数据分析的理解是行业中数一数二的。他把他对网站数据分析的阐释和领会一览无余地吐露在本书中,并分四篇深入浅出地讲述了从企业数据体系建设之初,到网站分析工具的选择与部署,再到实际案例分析,最后收尾于其对网站数据分析的升华与提高,尤其是引人入胜的第15章对网站数据分析的投入与产出的分析,更是充分展示了宋天龙对网站数据分析游刃有余的拿捏。据此,我推荐任何刚入门及所有对网站数据分析感兴趣的朋友来学习和阅读,如果可能,与宋天龙一起切磋

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IT维护员人才培养计划

计算机的基础知识、局域网的布置、设置及维护等

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数据科学-R语言实战代码

数据科学-R语言实战代码,还可以的书,免得麻烦,直接发到这里哈

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ITAT 的JAVA 竞赛试题

ITAT教育工程是全国“信息技术及应用培训”教育工程(Information Technology Application Training)的缩写,是教育部教育管理信息中心于2000年5月26日启动的一项面向全国的普及型实用信息技术人才培养工程

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广东省(hrssgz ca163)专业技术人员继续教育挂机软件辅助作业版

本软件适用于:广东省(hrssgz ca163)专业技术人员继续教育挂机,所有课程自动播放,专为无人值守设计,经过严格测试,可以24小时不间断播放,可以自动做作业等!yuanhangsoft

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高等学校本科物联网工程专业应用型人才培养指导意见(2016版)

教育部关于高等学校本科物联网工程专业应用型人才培养指导意见(2016版),定义的很详细,相关专业的同学和从业者可以参考。

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数据科学》清华大学出版社【PPT&样章】

数据科学是一门新兴的热门科学,国外一流大学纷纷设立同名课程,相应的专业、课程及书籍也深受欢迎。本书是国内第一部系统阐述数据科学的重要专著,填补了国内此领域的空白。本书在结构设计和内容选择上不仅充分借鉴了国外著名大学设立的相关课程以及全球畅销的外文专著,也考虑到了国内相关课程定位与专业人才的培养需求。 本书共包括8个部分(基础知识、数据预处理、数据统计、机器学习、数据可视化、数据计算、数据管理以及R编程),既涵盖了数据科学的基本内容,又避免了与相关课程的低级重复。每章设有综合例题,做到理论学习与动手操作相结合。例题均采用R语言完成数据科学的特定任务。每章的首尾配有“导读”与“小结”,便于教师的教

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图灵书籍(Python数据科学手册.pdf+源码)

本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章,每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始,它们提供了数据科学家需要的计算环境;第2章讲解能提供ndarray对象的NumPy,它可以用Python高效地存储和操作大型数组;第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas,它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据;第4章的主角是Matplotlib,它为Python提供了许多数据可视化功能;第5章以Scikit-Learn为主,这个程序库为最重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实

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人工智能与新工科人才培养_重大转向_陈劲

人工智能也将深度影响新工科学科建设活动,既将促进新工科学科专业的生成或消失,也将促进新工科学科专业的融合发展。新时期,理论界与实践界应更加密切关注人工智能的后续发展,深入开展人工智能与新工科建设的关系研究,及早谋划、及早行动,借助人工智能发展的历史性机遇促进中国新工科建设取得新的突破。

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软件定义存储:原理、实践生态

本书是软件定义存储领域最为全面的一本书,囊括了近20种不同的存储产品的技术细节,还介绍了SDS生态链上几乎全部组件与SDS的关系或影响,堪称软件定义存储的360度全景视图。本书介绍的产品与技术几乎涵盖了国内外所有主流厂商,这为行业用户了解不同厂商的特点提供了非常好的素材,是未来选择厂商的重要参考依据。

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python数据科学实践指南-源代码

《Python数据科学实践指南》 本书是一本Python数据科学的入门图书,笔者结合多年工作和指导新人的经验,希望以一条简单的路线来为零基础的读者介绍数据科学。在本书中主要使用Python编程语言,来处理真实的数据,从而满足我们对于未知的好奇。如果读者喜欢其中的某一个领域,可以以此为契机进行深入的学习。 本书分为三大部分,第1~4章是Python基础,在这个部分会介绍阅读本书必须的Python知识,但并不会包含很复杂的编程知识,比如面向对象编程就不是必要的,因为Python支持过程式编程,可以直接编写函数。第5~7章会讲解Python直接提供的数据处理工具,这些工具包括一些易用的数据结构、

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软件定义存储:原理、实践生态--文字版.pdf

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