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Ubuntu Nvidia驱动/Cuda/Cudnn/tensorflow-gpu安装教程

Ubuntu 16.04 Nvidia settings/CUDA/CUDNN/Tensorflow-gpu/配置驱动错误解决方法/Ubuntu登录死循环解决方法
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Ubuntu 16.04配置TensorFlow-GPU 1.9.0

本教程配置环境为: • Ubuntu 16.04×86_64 LTS、NVIDIA GeForce GTX 1080Ti • Python 3.5.2、CUDA 9.0 、cuDNN 7.0、TensorFlow-GPU 1.9.0 文中首先介绍了配置之前的相关准备工作,包括查看 NVIDIA 显卡型号和对应驱动是否安装、验证 NVIDIA 显卡是否支持 CUDA、修改 ubuntu 默认python 版本、安装 pip 并升级、完全卸载旧版本 CUDA;其次介绍了 CUDA9.0 、cuDNN 7.0 以及 libcupti-dev 库的安装;再次介绍了环境变量的配置、测试 CUDA 9.0 和 cuDNN 7.0 的安装情况;随后介绍了配置 TensorFlow-GPU 环境并测试其安装情况;最后介绍了导入 tensorflow 出现的常见问题及其解决办法。 本文所述方法适用于以上环境但所体现的思想不限于此种组合,读者可根据本教程配置类似组合。

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Ubuntu 16.04×86_64配置TensorFlow-GPU 1.6.0

Ubuntu 16.04×86_64 + NVIDIA GeForce GTX 1080Ti + CUDA 9.0 + cuDNN 7.0 配置TensorFlow-GPU 1.6.0 本教程配置环境为: • Ubuntu 16.04×86_64 LTS、NVIDIA GeForce GTX 1080Ti • CUDA 9.0 、cuDNN 7.0、TensorFlow-GPU 1.6.0 文中首先介绍了配置之前的相关准备工作,包括查看 NVIDIA 显卡型号和对应驱动是否安装、验证 NVIDIA 显卡是否支持 CUDA、修改 ubuntu 默认python 版本、安装 pip 并升级、完全卸载旧版本 CUDA;其次介绍了 CUDA9.0 、cuDNN 7.0 以及 libcupti-dev 库的安装;再次介绍了环境变量的配置、测试 CUDA 9.0 和 cuDNN 7.0 的安装情况;随后介绍了配置 TensorFlow-GPU 环境并测试其安装情况;最后介绍了导入 tensorflow 出现的常见问题及其解决办法。 本文所述方法适用于以上环境但所体现的思想不限于此种组合,读者可根据本教程配置类似组合。

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ubuntu18.04+安装GPU++CUDA+cuDNN

ubuntu18.04下安装GPU、CUDA、cuDNN的详细说明文档(亲测可行)

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tensorFlow-GPU版本 安装时用到的cuDNN5.1版本

tensorFlow-GPU版本 安装时用到的cuDNN5.1版本 Linux安装TensorFlow1.2.0版本以及cuda 8.0 以及CUDNN 5.1版本 这样可以安装成功

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cuDNN7.3.1

cuDNN7 tensorflow-gpu必备工具,NVIDIA cuDNN is a GPU-accelerated library of primitives for deep neural networks. Download cuDNN v7.3.0 (Sept 19, 2018), for CUDA 10.0 cuDNN Developer Guide cuDNN Install Guide cuDNN Release Notes

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tensorflow-ubuntu环境搭建

ubuntu,tensorflow环境搭建总结,pycharm 英伟达驱动 cudnn cuda

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离线安装Ubuntu16.04 NVIDIA1060驱动 CUDA9.0 CUDNN7.0 anaconda TensorFlow-GPU

离线安装Ubuntu16.04 NVIDIA1060驱动 CUDA9.0 CUDNN7.0 anaconda TensorFlow-GPU pycharm opencv-python opencv-contrib-python pytorch clion qt5

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CUDA 9.1 for Windows 7 离线安装包 cuda_9.1.85_windows.exe

CUDA 9.1 for Windows 7 离线安装包 cuda_9.1.85_windows.exe,官方下载的离线安装包,适合连接NVIDIA网速慢的朋友。因文件较大,此资源为本人提供的网盘下载链接

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win7+gtx1070+tensorflow+cuda8.0+cudnn-v6搭建深度学习环境

专门 为windows提供安装 ,本人已安装成功tf_nightly_gpu-1.5.0.dev20171023-cp35-cp35m-win_amd64.whl , python3.5

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win7下安装CUDA9.0+Cudnn7.0.4+tensorflow任意版

win7下安装CUDA9.0+Cudnn7.0.4+tensorflow1.4.0 亲测有效

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CUDA 9.1 for Ubuntu 16.04 离线安装包 cuda_9.1.85_387.26_linux.run

CUDA 9.1 for Ubuntu 16.04 离线安装包 cuda_9.1.85_387.26_linux.run,官方下载的离线安装包,适合连接NVIDIA网速慢的朋友。因文件较大,此资源为本人提供的网盘下载链接 附:来自官网的安装指南 1. Run `sudo sh cuda_9.1.85_387.26_linux.run` 2. Follow the command-line prompts

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cuda8.0.6-win10、cudnn-v6.0 for cuda 8.0

win10平台下的cuda8.0、用于NVIDIA的GPU加速,配置加速环境所需的cudnn6.0 -win10 for cuda 8.0。文件太大,请使用baiduyun下载.

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CUDA 9.1+cuDNN v7 for Ubuntu 16.04

百度云分享链接,包含适用Ubuntu 16.04 的CUDA 9.1和cuDNN v7 for CUDA 9.1。可以用来配置caffe。

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Ubuntu16.04系统Nvidia驱动安装最新教程

之前安装nvidia驱动发现网上的教程比较繁琐,写的不清楚,有的还安装失败。为便于今后重装,整理了一份安装教程,分享给大家。

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CUDA各版本百度网盘下载

NVIDIA官网上下载特别慢,所以整理了一份CUDA各版本大包圆供各位深度学习爱好者下载,本文件为包含百度网盘分享链接的网址,包含下载密码

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Nvidia官方cuda 参考手册

cuda 参考手册 version 2.0 Nvidia 官方 cuda 参考手册

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cuDNN v7.0.5 适用于Ubuntu14.04 for CUDA 9.0

Download cuDNN v7.0.5 (Dec 5, 2017), for CUDA 9.0下的两个库和例子 cuDNN v7.0.5 Runtime Library for Ubuntu14.04 (Deb) cuDNN v7.0.5 Developer Library for Ubuntu14.04 (Deb) cuDNN v7.0.5 Code Samples and User Guide for Ubuntu14.04 (Deb)

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JETSON DEEP LEARNING

NVIDIA tx1/tx2 性能比较,以及 cuda、cudnn、tensorrt使用介绍

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cudnn-9.0-linux-x64-v7.1.tgz

NVIDIA CUDA® Deep Neural Network library。cuDNN 9最新安装包

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cuDNN7.1, Win10, 搭配 CUDA9.2, Nvidia,

NVIDIA开发的,安装CUDA Tookit后,需要安装对应版本的cuDNN(当然CUDA 9.2 是需要cuDNN 7.1 的,我也上传资源了),cuDNN需要到Nvidia官网去下载,并且还需要注册账号比较麻烦。

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tensorflow1.10.0-cp35(win-GPU版)

1、安装cuda9.0 + cuDNN7.1 2、下载tensorflow_gpu-1.10.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl至桌面 3、打开anaconda prompt:cd Desktop 转到桌面后:pip install tensorflow_gpu-1.10.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 4、进行安装,自动下载其他相关项 更多tensorflow版本可供下载

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Linux下的Nvidia CUDA编程入门指南

Linux 下的 Nvidia CUDA 编程入门指南。

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CUDA 9.0+cuDNN v7 for Ubuntu 16.04

自己上传的CUDA 9.0+cuDNN v7 for Ubuntu 16.04安装文件,百度云链接

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cuDNN7.1, Win10, 搭配 CUDA9.0, Nvidia,

NVIDIA开发的,安装CUDA Tookit后,需要安装对应版本的cuDNN(当然有些CUDA 9.2 是需要cuDNN 7.1 的,我也上传资源了),cuDNN需要到Nvidia官网去下载,并且还需要注册账号比较麻烦。

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cuDNN6.0, Win10, 搭配 CUDA8.0, Nvidia,

NVIDIA开发的,安装CUDA Tookit 8.0 后,需要安装对应版本的cuDNN 6.0(当然有些CUDA 8.0 是需要cuDNN 7.0 的,我也上传资源了),cuDNN需要到Nvidia官网去下载,并且还需要注册账号比较麻烦。

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cuDNN7.1, Win10, 搭配 CUDA8.0, Nvidia,

NVIDIA开发的,安装CUDA Tookit后,需要安装对应版本的cuDNN(当然有些CUDA 8.0 是需要cuDNN 7.0 的,我也上传资源了),cuDNN需要到Nvidia官网去下载,并且还需要注册账号比较麻烦。

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cuDNN v7.1.2 (Mar 21, 2018), for CUDA 9.0

cuDNN v7.1.2 Library for CUDA 9.0 with Windows 10

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cuDNN v7.1.2 (Mar 21, 2018), for CUDA 9.1 & 9.2

cuda加速工具cuDNN v7.1.2 (Mar 21, 2018), for CUDA 9.1 & 9.2

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win7 64位 cudnn7.1版 for cuda 9.1

win7 64位 cudnn for cuda 9.1 最新的cudnn,适用于cuda9.1版本.不方面到官网注册下载可以到这里下载

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cuda 9.2 最新版

最新版的cuda下载地址,做并行计算和深度学习的绝佳伙伴

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