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作者：CSDN
出版社：CSDN《程序员》
ISBN：1111111111117
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统计学习方法 评分:
是南大的客座教授李航的著作，对于像学习各个机器学习算法理论知识十分有帮助，掌握这些，了解这些，学习如何推导公式，瞬速通过bat的机器学习面试。 《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献。
上传时间：2018-02 大小：17.03MB
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