卷积神经网络_源代码.rar

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这是我的博客文章:基于深度学习的CIFAR10图像分类 的源代码。 本文实验基于Windows10系统,仿真软件用的是Anaconda下基于python编程的JupyterNotebook编辑器。通过利用Google的深度学习框架Tensorflow,搭建新的卷积网络结构,提出了基于卷积神经网络的CIFAR10图像分类识别算法,主要参照经典的卷积神经网络模型LeNet-5结构,提出新的卷积神经网络结构并对飞机、汽车、鸟类、猫、鹿、狗、蛙类、马、船和卡车10种事物进行分类,该模型构建了一个输入层、三个卷积层、三个池化层、一个全连接层和一个输出层。

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