基于大模型技术的算力产业监测服务平台设计

内容概要：本文提出了一种新型算力产业监测服务平台的设计理念，运用国内自主研发的大模型技术支持，通过对传统技术的改进和完善，提出了三层架构的设计方法，即基础设施层（含向量数据库和模型训练）、大模型应用框架层（强化数据处理与多维关系挖掘）及业务层（如智能分析助手）。这种设计方案旨在提高算力产业发展监测与决策制定的质量。 适合人群：电信行业的从业人员及研究人员；算力产业链各环节管理者；政府相关机构和政策决策者。 使用场景及目标：在多种算力相关的应用场景（如云计算中心管理，数据中心监测，政策分析）中辅助决策者进行快速有效的信息获取和技术选择；助力算力产业发展方向的精确把控和战略调整。 其他说明：随着大模型技术的日臻成熟，该算力产业监测服务平台预计将进一步丰富自身的应用领域和服务深度，以促进算力行业更智慧化发展。