深度学习
作者:[美]伊恩·古德费洛、[加]约书亚·本吉奥、[加]亚伦·库维尔
出版社:人民邮电出版社
ISBN:9787115461476
VIP会员免费
(仅需0.8元/天)
¥ 107.52
温馨提示: 价值40000元的1000本电子书,VIP会员随意看哦!
电子书推荐
-
深度学习-中文版 评分:
这本书的主题具体来说,是机器学习的一种,一种能够使计算机系统从经验和数据中得到提高的技术。深度学习是一种特定类型的机器学习,具有强大的能力和灵活性,它将大千世界表示为嵌套的层次概念体系(由较简单概念间的联系定义复杂概念、从一般抽象概括到高级抽象表示)。对于本书的结构,第一部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念,第二部分介绍最成熟的深度学习算法,而第三部分讨论某些具有展望性的想法,它们被广泛地认为是深度学习未来的研究重点。
上传时间:2018-04 大小:14.57MB
- 457.93MB
深度学习-交通灯数据集.rar
2023-11-19深度学习--交通灯数据集深度学习--交通灯数据集深度学习--交通灯数据集深度学习--交通灯数据集深度学习--交通灯数据集深度学习--交通灯数据集深度学习--交通灯数据集深度学习--交通灯数据集深度学习--交通灯数据集...
- 6.51MB
人工智能-项目实践-深度学习-使用深度学习来识别 captcha 验证码
2022-05-28人工智能-项目实践-深度学习-使用深度学习来识别 captcha 验证码 本项目会通过 Keras 搭建一个深度卷积神经网络来识别 captcha 验证码,建议使用显卡来运行该项目。 下面的可视化代码都是在 jupyter notebook 中...
- 14.10MB
深度学习-智能时代的核心驱动力量_深度学习_美国基金_深度学习-智能时代的核心驱动力量_
2021-10-04深度学习-智能时代的核心驱动力量 书籍特伦斯·谢诺夫斯基(TerrenceSejnowski),世界十大AI科学家之一,美国四大国家学院(国家科学院、国家医学院、国家工程院、国家艺术与科学学院)在世仅3位的“四院院士”之一...
- 30.4MB
动手学深度学习-pytorch-源代码
2022-04-14动手学深度学习-pytorch-源代码
- 428KB
动手学深度学习-Pytorch版,练习jupter-nootbook源码
2023-11-16动手学深度学习-Pytorch版,练习jupter-nootbook源码。动手学深度学习-Pytorch版,练习jupter-nootbook源码。动手学深度学习-Pytorch版,练习jupter-nootbook源码。动手学深度学习-Pytorch版,练习jupter-nootbook...
- 28.72MB
百度深度学习-CCF-2013Sep
2018-02-27百度深度学习-CCF-2013Sep百度深度学习-CCF-2013Sep百度深度学习-CCF-2013Sep百度深度学习-CCF-2013Sep
- 899B
深度学习-无人驾驶实战课程
2023-04-10《深度学习-无人驾驶实战》,附源码+课件下载 第1章 深度估计算法原理解读 第2章 深度估计项目实战 第3章 车道线检测算法与论文解读 第4章 基于深度学习的车道线检测项目实战 第5章 商汤LoFTR算法解读 第6章 局部...
- 45.1MB
DeepLearningBook-深度学习-中文版英文版-Ian GoodFellow等
2018-04-07深度学习;deep learning book;作者Ian GoodFellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville;中英文两版;仅供学习参考之用
- 39KB
从零开始网格上的深度学习 - 系列源码
2023-08-27此资源为从零开始网格上的深度学习 - 1-4系列源码的整合: 1. https://blog.csdn.net/qq_38204686/article/details/129553783 从零开始网格上的深度学习-1:输入篇 2. ...
- 267B
深度学习-3D点云实战系列.rar
2021-06-07分享视频教程——深度学习-3D点云实战系列,2021最新课程,完整版,附源码和数据集,想学习点云的同学抓紧时间下载了,很棒的一套课程
- 28.7MB
动手学深度学习-tensorflow-源代码
2022-04-14动手学深度学习-tensorflow-源代码
- 2.14MB
百面深度学习-读书笔记:视频处理
2022-04-16百面深度学习-读书笔记:视频处理
- 828B
深度学习-PyTorch框架实战系列视频教程
2021-06-28深度学习-PyTorch框架实战系列视频教程,课程内容全部以实战为导向,基于当下计算机视觉与自然语言处理中经典项目进行实例讲解,通过Debug模式详解项目中每一行代码的作用与效果,整体风格通俗易懂,提供全部课程...
- 14.62MB
动手学深度学习-中文版.pdf
2022-06-04C++
- 2.64MB
深度学习-神经网络-gui-分类识别
2022-03-16深度学习-神经网络-gui-分类识别
- 875B
深度学习-语音识别实战(Python)视频课程
2021-05-16基于深度学习的语音识别实战课程主要包括三部分内容: 1.经典论文算法讲解; 2.算法源码解读; 3.项目实战;
- 588.46MB
深度学习 - 目标识别 - 火焰识别 - 标注完成 - 视频标注 - 消防数据
2022-03-17深度学习 - 目标识别 - 火焰识别 - 标注完成 - 视频标注 - 消防数据
- 18.25MB
3--深度学习-- 机器学习基础
2017-06-283--深度学习-- 机器学习基础 很宝贵的资料。适合深入学习机器学习和深度学习的人群。
- 1.95MB
ChatGPT教程(终极版)最全整理
2023-05-16这是一篇动了某些人利益的良心教程。 这是一篇姗姗来迟的ChatGPT教程。 纯小白关于ChatGPT入门,你看我这篇文章就够了。 如果你已经用上了ChatGPT,更要恭喜你挖到宝藏,后面的高级技巧一定能让你有收获。 文章包含以下内容: 一、ChatGPT是啥?有什么用; 二、ChatGPT如何注册; 三、ChatGPT使用方法; 四、用ChatGPT搞钱; 五、高级技巧;
- 58KB
博客中Kmeans以及FCM算法数据(免积分)
2023-05-16博客中Kmeans以及FCM算法的数据,包括IRIS鸢尾花数据集、Wine葡萄酒数据集、Seed小麦种子数据集、glass数据集、WDBD乳腺癌数据集,下载在直接存入项目文件夹即可,如果下载不了,可以私信我,看到后会及时回复。
- 6.77MB
基于Python+pytorch的图像处理+附完整代码图像处理,能够轻松实现图像的读取、显示、裁剪等还有机器学习等操作
2024-04-17Python+PyTorch:图像处理界的“瑞士军刀” 在图像处理这个充满魔法的世界里,Python和PyTorch这对黄金搭档,就像一位技艺高超的魔法师和一把无所不能的“瑞士军刀”,总能轻松解决各种看似棘手的难题。它们以高效、灵活和强大的特性,引领着图像处理技术的发展潮流,让无数开发者为之倾倒。Python,这位优雅的魔法师,以其简洁易懂的语法和丰富的库资源,赢得了广大开发者喜爱。无论是数据处理、机器学习还是深度学习,Python都能轻松应对,展现出其无与伦比的魅力。在图像处理领域,Python更是如鱼得水,通过OpenCV、PIL等库,能够轻松实现图像的读取、显示、裁剪、缩放、滤波等操作,让图像在指尖起舞。而PyTorch,这把图像处理界的“瑞士军刀”,则以其灵活性和易用性,成为深度学习领域的翘楚。它拥有强大的自动求导功能,能够轻松构建和训练复杂的神经网络模型。在图像处理中,PyTorch能够助力开发者构建出各种高效的图像识别、分割、生成等模型,让图像焕发出新的生机。想象一下,当你掌握了Python和PyTorch这对黄金搭档,就如同掌握了一把魔法杖和一把瑞士军刀。必然大可作为
- 1.25MB
hugging face的models-openai-clip-vit-large-patch14文件夹
2023-10-25用于无法访问hugging face并需要运行stable-diffusion-webui时使用
- 10KB
神经网络回归预测--气温数据集
2021-11-26神经网络回归预测--气温数据集
- 1.87MB
XGBoost+LightGBM+LSTM-光伏发电量预测
2022-12-24包含比赛代码、数据、训练后的神经网络模型等。 在分析光伏发电原理的基础上,论证了辐照度、光伏板工作温度等影响光伏输出功率的因素,通过实时监测的光伏板运行状态参数和气象参数建立预测模型,预估光伏电站瞬时发电量,根据光伏电站DCS系统提供的实际发电量数据进行对比分析,验证模型的实际应用价值。 1 数据探索与数据预处理 1.1 赛题回顾 1.2 数据探索性分析与异常值处理 1.3 相关性分析 2 特征工程 2.1 光伏发电领域特征 2.2 高阶环境特征 3 模型构建与调试 3.1 预测模型整体结构 3.2 基于LightGBM与XGBoost的构建与调试 3.3 基于LSTM的模型构建与调试 3.4 模型融合与总结 4 总结与展望 参考文献
- 2.20MB
Mathwork+Matlab+编程手册
2023-08-25Introduction to Programming with MATLAB ~ Vanderbilt University
- 1.7MB
yolov8调用zed相机实现三维测距(版本一)
2024-04-16yolov8调用zed相机实现三维测距(版本一),具体内容见博客https://blog.csdn.net/qq_45077760?type=blog
- 18.16MB
基于CNN卷积神经网络花朵花卉识别系统GUI界面.zip代码119
2024-04-19基于CNN卷积神经网络花朵花卉识别系统,有数据集进行训练,可以增加其它花朵图像数据。 基于CNN卷积神经网络花朵花卉识别系统,有数据集进行训练,可以增加其它花朵图像数据。 基于CNN卷积神经网络花朵花卉识别系统,有数据集进行训练,可以增加其它花朵图像数据。
- 321KB
Stable-Diffusion WEBUI 简体中文语言包(2023.05.30更新)
2023-05-30AI绘图,Stable-Diffusion WEBUI,本地化(简体中文)语言文件。 原始文件来自翻译插件,根据自己实际使用情况,增加和修改了一些翻译。 配合【双语插件】看上去要自然一点,内容还在继续完善中。 本次增加了一些翻译内容,特别是插件。 同时继续合并了其它翻译插件的内容。 最近文字提示修改得有点多啊。 请放入“你的SDWebUI项目位置/localizations/”中。 中文翻译部分删掉了不少括起来的英文原文,所以别直接选它用。 请配合【Bilingual Localization】插件使用,双语同时显示,效果最好。
- 407KB
时间序列预测模型实战案例(Xgboost)(Python)(机器学习)包括时间序列预测和时间序列分类,点击即可运行!
2023-09-25内容概要 资源包括三部分(时间序列预测部分和时间序列分类部分和所需的测试数据集全部包含在内) 在本次实战案例中,我们将使用Xgboost算法进行时间序列预测。Xgboost是一种强大的梯度提升树算法,适用于各种机器学习任务,它最初主要用于解决分类问题,在此基础上也可以应用于时间序列预测。 时间序列预测是通过分析过去的数据模式来预测未来的数值趋势。它在许多领域中都有广泛的应用,包括金融、天气预报、股票市场等。我们将使用Python编程语言来实现这个案例。 其中包括模型训练部分和保存部分,可以将模型保存到本地,一旦我们完成了模型的训练,我们可以使用它来进行预测。我们将选择合适的输入特征,并根据模型的预测结果来生成未来的数值序列。最后,我们会将预测结果与实际观测值进行对比,评估模型的准确性和性能。 适合人群:时间序列预测的学习者,机器学习的学习者, 能学到什么:本模型能够让你对机器学习和时间序列预测有一个清楚的了解,其中还包括数据分析部分和特征工程的代码操作 阅读建议:大家可以仔细阅读代码部分,其中包括每一步的注释帮助读者进行理解,其中涉及到的知识有数据分析部分和特征工程的代码操作。
- 1.3MB
亚博K210模型训练部署
2023-07-11亚博K210模型训练部署