# Python中DataFrame常见操作：取行、列、切片、统计特征值:
```python
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import pandas as pd
data = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index = list("ABCD"),columns=list('wxyz'))
print(data)
print(data[0:2]) #取前两行数据
print('+++++++++++++')
print(len(data)) #求出一共多少行
print(data.columns.size) #求出一共多少列
print('+++++++++++++')
print(data.columns) #列索引名称
print(data.index) #行索引名称
print('+++++++++++++')
print(data.iloc[1]) #取第2行数据
print('+++++++++++++')
print(data['x']) #取列索引为x的一列数据
print(data.loc['A']) #取第行索引为”A“的一行数据，
print('+++++++++++++')
print(data.loc[:,['x','z']]) #表示选取所有的行以及columns为a,b的列；
print(data.loc[['A','B'],['x','z']]) #表示选取'A'和'B'这两行以及columns为x,z的列的并集；
print('+++++++++++++')
print(d
