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201804·金融服务业首席数据官的角色升级1
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2022-08-04
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金融服务业首席数据官的角色升级从高级管家到业务战略家金融服务业首席数据官的角色升级 | 从高级管家到业务战略家首席数据官在金融服务业的角色升级过去的几年中,金融
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金融服务业首席数据官的角色升级
从高级管家到业务战略家
1
金融服务业首席数据官的角色升级 | 从高级管家到业务战略家
首席数据官在
金融服务业的角色升级
过去的几年中
,
金融机构逐渐意识到
:
他
们的数据资产已经成为了可以形成业务洞
察及优势的战略资源
,
战略优势可能聚焦
于风险管理
、
监管合规
、
销售与营销
、
产品
开发和运营表现等众多领域
。
因此
,
为了获
得数据中内涵的价值
,
组织需要主动并有
效地管理他们企业级的信息资产
。
相应的
,
一些机构已经开始任命首席数据官 CDO
来提出战略指引和落地支持
,
并保障关键
数据的获取及质量
。
此外
,
首席数据官们
需要以战略家的身份布局数据生态圈
,
以
适应和推动企业在数字化转型
、
移动支付
、
大数据管理
、
高级分析
、
区块链
、
机器人技术
、
认知学习和自动化领域的快速创新
。
本报
告探讨了全球金融机构里的首席数据官们
从资深的数据管家到战略性业务支撑的领
导者和创新者的角色升级
。
招贤令
:
保护数据资产并从中创造价值
的高层主管
或许有人会说
,
首席数据官的角色是在
2008 年全球金融危机的余波中才真正
开始流行的
。
当时的需求明确并迫切
:
大
多数的机构极 少重视自己的数据
,
但如果
数据能更有效地管理起来
,
它可以为即
将到来的经济崩盘提供预警
,
或至少能
提供更具应变力的反馈
。
一位资深的总
裁级别的高层管理者需要统筹并治理关
键数据资产
,
这就需要该角色对机构的
核心业务
、
产品
、
客户和数据架构支撑中
各方的能力以及需求有一个均衡的理解
。
从高级管家到业务战略家
近来
,
对一些变革领导者而言
,
首席数据
官的工作职能从最初关注于数据资产的
收集
、
治理和管理
,
进化为通过数据分
析主动支持业务
。
许多机构甚至将首席
数据官及首席分析官合并成一个高级别
职位
。
对于那些积极探索的企业来说更
是如此
:
利用他们所服务的市场和客户
、
创新并定价的产品
、
承担或传递的风险
及经营业务的方法
,
寻求利用数据科学
和高级分析模型来产生新的洞察
,
并最
终为股东带来收益
。
当今的组织不仅需要管理和治理数据 , 更
需要借力于数据
,
运用新兴技术产生可执
行的数据分析洞察和切实的商业利润
。
对绝大部分金融机构而言
,
大量传统数
据管理和治理层面的工作仍待完成
,
又面
临新兴技术创新
、
数据报送与数据隐私的
监管变化
,
因此传统的管理策略和方法亟
需重构升级
。
鉴于这些外部力量和管理
维度
,
首席数据官的角色在金融服务业应
继续增强
,
并进一步提升其影响力和价值
。
与此同时
,
公司董事会和高管团队越来越
能理解业务转型需要以信息为中心
,
以分
析为驱动力
;
数据消费者的需求也日趋敏
捷
、
频繁
,
并且愿意给予授权和资金支持
,
这对首席数据官的角色升级至关重要
。
2
金融服务业首席数据官的角色升级 | 从高级管家到业务战略家
首席信息官、首席数据官、首席分析官…在当今有何不同?
在对全球金融企业组织结构的大量调查研究中
,
我们发现金融企业组织中存在大量
以数据为工作重点
,
或者工作职责依赖于数据的总裁级高管职位
(
如图 1 所示
)。
因此
,
我们有必要来了解这些角色和首席数据官有何不同
。
图1
:
各个角色的总览及区别
1
首席信息官
(
CIO
)
首席数据官 首席数字官 首席分析官
技术专家 科学家 改革者 战略家
他们做什么?
• 专注于通过评估和建立企
业不同部门之间的联系来构
建互联互通的技术生态圈
• 评估及投资于企业级平台
和应用授权
,
例如
:
可视化
工具
• 控制复杂多源的供应商环
境
,
减少故障及停机风险
,
并优化服务
• 通过与其他总裁级高管的
紧密合作
,
将具备可扩展性
的技术嵌入至各个管理运
营领域
,
重新定义IT
他们做什么?
• 领导机构内数据管理与数
据分析的工作事项
• 通过建立和实现技术
、
工
具
,
构建工作模式和流程
,
来解锁企业数据资产的价值
• 将数据作为战略资产来管
理落实数据治理
、
数据质量
和其他管控来维持企业的
数据完整性
• 成为客户与营销
、
企业风险
管理
、
法规合规和财务等领
域业务高管的可信任 伙伴
• 利用新兴的大数据和分析
技术培养创新能力
他们做什么?
• 通过使用数字化技术提供
客户
、
风险
、
渠道等领域的
深入洞察
,
以及如何改善
的建议
• 应用移动
、
社交媒体
、
金融
科技
、
物联网等技术
,
创新
业务模式
,
迁移传统流程
• 具备创新及发展的偏好
,
包
括教导并激 励组织中的其
他干系人
• 能够在内部及外部组织推
动数字化变革之旅
他们做什么?
• 为业务评估最合适的运营
模式和数据变现方法
• 定义和绘制企业范围内横
跨战略
、
人员
、
流程
、
数据
和技术的分析蓝图
• 大量参与企业所需的业务
变革
、
转型及培训
,
将分析
融入企业文化中
,
形成洞察
驱动型组织
• 保持企业处在数据能力开
发应用的前沿
,
并组织推动
未来的洞察分析项目
1. 备注
:
本页
“
首席数据官
”
角色职责
,
仅体现调研分析结果
;
本报告
“
首席数据官
”
的职责范围更为广泛
,
具体见
“
首席数据官的四个定位
”
章节
。
3
金融服务业首席数据官的角色升级 | 从高级管家到业务战略家
表2
:
首席数据官常见的四个角色定位
首席数据官是解锁数据价值的钥匙
数据
,
不论形态
、
格式和类型
,
已经迅
速成为金融机构最有战略意义的资产
;
其体量
、
多样性和复杂性持续以指数级
增长
。
就像其他重要的企业资产 , 数据
需要适当的管理和治理水平 , 以确保它
的潜在价值得到理解和发挥
。
所以首席
数据官是帮助一个组织保护并解锁数据
资产全部价值的关键所在
。
首席数据官构建并监控数据战略
,
来保
证信息的共享
、
互通
、
合规和安全
,
并
且通过有效地管理资源来支持企业战略
的关键目标
:
• 增长及维持收入
• 将合适的解决方案售卖给适合的客户
并使利润最大化
• 提高运营效率并降低相关成本
• 加强风险管理
• 减少欺诈
• 提高监管合规水平
• 启用新的商业战略和创新
全新的首席数据官职责
,
需要从企业级
视角出发
,
关注数据的战略价值和应用
场景
,
打通数据壁垒
,
使数据可以便捷
地跨部门及跨职能流通
,
推动数据在企
业内更好的消费和利用
。
此外
,
首席数
据官还需要担任数据愿景
、
数据价值及
数据管理所带来收益的宣传大使
,
这种
沟通责任同样重要
。
我们已经观察到首
席数据官们会花大量的时间
,
尤其在早
首席数据官的四个定位
关注领域
催化剂 通过对数据和分析的探索
,
寻求创新
激励
• 创新
• 重构
• 人才管理
• 变革管理
• 干系人管理
战略家 与业务人员一同制定业务与数据分析
战略以实现数据和分析投资的价值
最大化
• 战略开发
• 需求管理
• 组合管理
• 管理规划
• 风险管理
• 价值管理
技术专家 评估技术
、
设计数据和技术架构来确
保数据价值的持续实现
• 架构
• 技术合作
• 交付管理
• 解决方案交付
• 技术管理
• 安全与管控
运营者 定义
、
管理和治理其数据
,
通过技术/
流程与运营来促进和控制运营效率及
其有效性
• 数据治理
• 数据质量
• 运营表现
• 共享服务
• 采购
• 财务管理
期
,
对组织其他成员进行汇报和培训
,
从董事会
,
到总裁级高管
,
再到各级员工
。
主要影响因素 : 行业、市场和组织的成
熟度
当今
,
超过 25% 的财富 500 强企业拥有
首席数据官职位
。
一般来说
,
这些数据
领导者横跨一个到四个角色定位为公司
服务
,
如表二中的催化剂
、
战略家
、
技
术专家及运营者
。
同时我们必须认识到
,
多种因素可能会影响首席数据官的具体
职责
、
成就和影响力
,
例如
:
行业
、
市
场和组织成熟度
。
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