摘 要:由于决策技术手段的落后和决策专业能力的不足,当前我国的教育决策机制面临着诸多困境与挑战,
教育大数据的蓬勃发展为教育决策机制的优化提供了机遇。教育大数据能够指导教育决策主体全面、即时把握决策
信息,在复杂决策环境下发现问题并加以应对,实现教育决策的规范化、科学化。同时基于大数据的教育决策机制因
其对创新、开放、共享等内在价值的追求必然衍生建立扁平化决策结构的外在诉求,从而消除决策组织的科层制壁
垒,促使决策流程中的数据理性与集体智慧相结合,实现教育决策的民主化。 为更有效地运用大数据助推教育决策
机制优化,应该提升教育决策主体的数据素养,升级改造教育信息化基础设施,消除信息孤岛、促成数据融合,创新
数据技术人才培养模式,建立健全安全保障体系。
关键词:教育大数据;教育决策机制;优化
钟婉娟 侯浩翔!西南大学教育学部 (重庆 "#$%&’)
随着全面深化教育改革以及教育治理体系和治
理能力现代化的逐步推进,实现教育决策的科学化
水平不断提升成为增强教育治理能力的必然之举
。
科学的教育决策要求决策者凭借先进的技术工具
或决策手段,在充分掌握客观情况的前提下规范教
育决策流程,制定符合客观实际的应对措施,避免教
育资源浪费及决策失误
。而受困于信息处理手段的
落后和决策专业能力的限制,集中表现为决策主体、
决策环境、决策结构、决策流程的教育决策机制遭遇
困境,教育决策的规范化、科学化亟待提高。在云计
算
、物联网、学习分析和移动通信等信息技术推广运
用于教育领域的背景下,各种教育应用数据快速增
长,教育大数据时代业已来临。借助于不断发展的
教育数据挖掘和学习分析技术,教育大数据全面即
时整合信息
、准确预测前景及趋势成为可能,这为
教育决策机制的优化带来了机遇,成为教育决策系
统变革和创新的重要手段。
教育大数据与大数据本身的内涵有许多共通之
处,但不应将大数据的概念简单套用至教育大数据。
教育大数据有其自身的特殊性,区别于电子商务、互
联网金融等领域的超体量数据,更应该从微观角度
理解教育大数据的内涵。其侧重点在于对多元化
教育类数据进行全方位、全程化的深度挖掘与科
学分析,而不仅仅局限于表面上的大容量,
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使人
们能够从感性经验和有限数据抽样调查的过度依
赖,转向借助于全面化、多元化数据分析提供的科
学证据进行决策。因此,从根本上看,将大数据分析
运用至教育管理决策过程,体现的是一种工具理性
的价值取向,使教育决策问题数据化,建立模型以起
到预测、论证的作用,这也是一种方法论和思维方式
上的革新。
教育大数据可以定义为用于指导教育发展、拥
有潜在巨大价值的教育数据集合,泛指在教育教学、
教育管理过程中以及根据需要采集到的一切教育类
大数据视角下
教育决策机制优化及实现路径
笮钟婉娟 侯浩翔
教育发展研究 20&*.+
决策参考
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DOI:10.14121/j.cnki.1008-3855.2016.03.004
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