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模式识别与机器学习
Pattern Recognition & Machine Learning
第4讲 支持向量机

第四讲 支持向量机
• 本讲学习目标
理解大间隔原理
掌握基本的支持向量机分类模型
能够熟练运用拉格朗日对偶优化技术
掌握数据线性不可分情形下的分类模型,
以及核方法的建模原理
理解支持向量机回归的原理
了解支持向量机的模型扩展

第四讲 支持向量机
目录
• 大间隔原理
• 基本分类模型
• 拉格朗日对偶优化
• 线性不可分数据的分类
• 支持向量机回归
• 模型扩展
第四讲 支持向量机

第四讲 支持向量机
大间隔原理
图7-1 大间隔分界面选择示意图
(H1是最大间隔分界面)
• 大间隔原理

第四讲 支持向量机
目录
• 大间隔原理
• 基本分类模型
• 拉格朗日对偶优化
• 线性不可分数据的分类
• 支持向量机回归
• 模型扩展
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