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机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow.pdf 评分:

本书主要用于:细分客户群,并且为每个客户群设置最佳的市场策略,基于相似度来为每个客户推荐产品,检测哪些交易是最最有可能欺骗的,预计下一你的收入等等
2019-02-07 上传大小:19.82MB
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lex_glimmer 果然是其他格式转过来的
2019-02-08
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机器学习实战基于Scikit-Learn和TensorFlow 中英文 高清PDF

机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow, 高清中英文版,带目录。

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机器学习实战基于Scikit-Learn和TensorFlow》高清中文版PDF+高清英文版PDF+源代码

《机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow》高清中文版PDF+高清英文版PDF+源代码

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机器学习实战:基于Scikit-Learn和Tensorflow中文版PDF格式

机器学习实战:基于Scikit-Learn和Tensorflow中文版PDF格式,英文版是Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow,评价很高的一本机器学习书

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机器学习实战基于Scikit-Learn和TensorFlow】高清中文版PDF+高清英文版PDF+源代码

高清中文版PDF,649页,带目录和书签,文字能够复制粘贴; 高清英文版PDF,564页,带目录和书签,文字能够复制粘贴; 中英文两版可以对比学习。 配套源代码; 经典书籍,讲解详细; 探索机器学习,使用Scikit-Learn全程跟踪一个机器学习项目的例子;探索各种训练模型;使用TensorFlow库构建和训练神经网络,深入神经网络架构,包括卷积神经网络、循环神经网络和深度强化学习,学习可用于训练和缩放深度神经网络的技术。

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机器学习实战(用Scikit-learn和TensorFlow进行机器学习)(二)
机器学习实战基于Scikit-Learn和TensorFlow 源码》+数据+中文高清+英文高清

机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow 源码+数据+中文高清+英文高清 这是一本实用至上的书籍。这本书绝对可以作为快速搭建机器学习项目的工具书,理论也有讲,不过不会太深,大概明白原理和使用方法即可,非常适合机器学习做数据分析入门。

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Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南,中英两本电子书,含代码

本书英文名Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow,有中文版的电子书,也有代码可以参考。

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机器学习实战基于Scikit-Learn和TensorFlow@www.java1234.com

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机器学习实战基于Scikit-Learn和TensorFlow pdf、代码和数据集

本书主要分为两个部分。第一部分为第1章到第8章,涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等,帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法;第二部分为第9章到第16章,探讨深度学习和常用框架TensorFlow,一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络,以及卷积神经网络

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机器学习实战(用Scikit-learn和TensorFlow进行机器学习)(六)
机器学习实战(用Scikit-learn和TensorFlow进行机器学习)(三)
机器学习实战(用Scikit-learn和TensorFlow进行机器学习)(四)
Kindle版本:《机器学习实战基于Scikit-Learn和TensorFlow》中文版

英文版评价更高,中文版可以参照着英文版阅读 本书主要分为两个部分。第一部分为第1章到第8章,涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等,帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法;第二部分为第9章到第16章,探讨深度学习和常用框架TensorFlow,一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络,以及卷积神经网络。

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机器学习实战基于Scikit-Learn和TensorFlow,高清 带书签 中文版

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机器学习实战——基于Scikit-Learn和TensorFlow 阅读笔记 之 第四章:训练模型
机器学习实战基于Scikit-Learn和TensorFlow

机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow中文版;kindle格式,mobi,包括源码。自己留存。 本书主要分为两个部分。第一部分为第1章到第8章,涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等,帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法;第二部分为第9章到第16章,探讨深度学习和常用框架TensorFlow,一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络,以及卷积神经网络。

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Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南(附代码)

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