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目录
Python入门指南
1.开胃菜
2.使用Python解释器
2.1.调用Python解释器
2.2.解释器及其环境
3.Python简介
3.1.将Python当做计算器
3.2.编程的第一步
4.深入Python流程控制
4.1.if语句
4.2.for语句
4.3.range()函数
4.4.break和continue语句,以及循环中的else子句
4.5.pass语句
4.6.定义函数
4.7.深入Python函数定义
4.8.插曲:编码风格
5.数据结构
5.1.关于列表更多的内容
5.2.del语句
5.3.元组和序列
5.4.集合
5.5.字典
5.6.循环技巧
5.7.深入条件控制
5.8.比较序列和其它类型
6.模块
6.1.深入模块
6.2.标准模块
6.3.dir()函数
6.4.包
7.输入和输出
7.1.格式化输出
7.2.文件读写
8.错误和异常
8.1.语法错误
8.2.异常
8.3.异常处理
8.4.抛出异常
-2-本文档使用看云构建
8.5.用户自定义异常
8.6.定义清理行为
8.7.预定义清理行为
9.类
9.1.术语相关
9.2.Python作用域和命名空间
9.3.初识类
9.4.一些说明
9.5.继承
9.6.私有变量
9.7.补充
9.8.异常也是类
9.9.迭代器
9.10.生成器
9.11.生成器表达式
10.Python标准库概览
10.1.操作系统接口
10.2.文件通配符
10.3.命令行参数
10.4.错误输出重定向和程序终止
10.5.字符串正则匹配
10.6.数学
10.7.互联网访问
10.8.日期和时间
10.9.数据压缩
10.10.性能度量
10.11.质量控制
10.12.“瑞士军刀”
11.标准库浏览–PartII
11.1.输出格式
11.2.模板
11.3.使用二进制数据记录布局
11.4.多线程
11.5.日志
11.6.弱引用
11.7.列表工具
11.8.十进制浮点数算法
12.接下来?
13.交互式输入行编辑历史回溯
13.1.行编辑
13.2.历史回溯
13.3.快捷键绑定
-3-本文档使用看云构建
Python入门指南
原文:http://www.pythondoc.com/pythontutorial3/
Release:3.4.2
Date:February11,2015
Python是一门简单易学且功能强大的编程语言。它拥有高效的高级数据结构,并且能够用简单而又高效的方式
进行面向对象编程。Python优雅的语法和动态类型,再结合它的解释性,使其在大多数平台的许多领域成为编
写脚本或开发应用程序的理想语言。
你可以自由地从Python官方点:http://www.python.org,以源代码或二进制形式获取Python解释器及其标准
扩展库,并可以自由的分发。此站点同时也提供了大量的第三方Python模块、程序和工具,及其附加文档。
你可以很容易的使用C或C++(其他可以通过C调用的语言)为Python解释器扩展新函数和数据类型。
Python还可以被用作定制应用程序的一门扩展语言。
本手册非正式的向读者介绍了Python语言及其体系相关的基本知识与概念。在学习实践中结合使用Python解
释器是很有帮助的,不过所有的例子都是完整的,所以本手册亦可离线阅读。
如果需要了解相关标准库或对象的详细介绍,请查阅Python参考文档。Python参考手册提供了更多语言相关
的正式说明。如果想要使用C或C++编写扩展,请查阅Python解释器扩展和集成章节和CAPI参考手册。
当然也可阅读一些深入介绍Python知识的图书。
本手册不会尝试涵盖Python的全部知识和每个特性,甚至不会涵盖所有常用的特性。相反地,它介绍了
Python中许多最引人瞩目的特性,并且会给你一个关于语言特色和风格的认识。读完之后,你将能够阅读和编
写Python模块或程序,并为以后使用Python参考手册继续学习诸多Python模块库做好准备。
Python入门指南
-5-本文档使用看云构建
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