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热门电影影评数据爬取与分析项目分析报告1
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2022-08-08
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1.2提出问题为了获取、分析消费者喜好相关信息,本项目将通过Python网络爬虫获取主流电影评分网站豆瓣上关于《复仇者联盟4》评论用户的基本信息、影评内容等数据
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热门电影影评数据爬取与分析项目分析报告
摘 要
在电影行业飞速发展的当今,电影已经成为了非常普遍的娱乐选择,电影行
业无疑已经进入了全民关注,全民讨论时代。但随着大家对电影质量和制作水平
的要求越来越高,电影出品方想要斩获高票房,就必须把握好消费者的喜好。
通过 Python 网络爬虫获取主流电影评分网站豆瓣网上关于《复仇者联盟 4》
评论用户的基本信息、影评内容等数据,从时间上:用户发表短评数量随日期的
变化情况、用户发表短评数量随时刻的变化情况、随日期变化,评分变化情况;
城市上:用户常居城市分布情况、不同城市的评分情况;会龄上:发布短评用户
的会龄分布、会龄对评分的影响几个方面入手进行分析,得到以下结论:
1. 绝大部分观影用户喜欢在影片上映第一天前去电影院观看,随着时间的
流逝,观影人数会越来越少,故电影上映前的充分宣传是增加用户前来观看的几
率的有效手段;
2. 电影出品方在电影首映后几小时内应当格外注意豆瓣、淘票票、猫眼等
网站的评分与评论,如若口碑不错,可以收集这些资料并及时发布至微博等官方
平台,如若口碑不好,则更应当在微博等平台加大宣传力度,引起话题,尝试打
一场翻身战;
3. 电影出品方若将影片上映时间改为下午或者晚上,想必能吸引更多用户
前来观看;
4. 首映当天的打分会比首映之后的打分高,电影出品方任然应当十分重视
首映当天的影片打分情况,在打分结果出来后及时采取对应措施;
5. 经济发达的城市的用户比其他城市的用户更热衷于观看电影的行为,如
若想增加电影的票房,吸引经济发达城市的用户来观看比起吸引其他城市的用户
来观看的成功几率更大;
6. 非经济发达城市对观影有兴趣的用户在所有用户中占比将近有一半,不
容小觑,如若想增加电影的知名度,在这些城市中的宣传也应该到位,不能忽视。
7. 若专门制作针对某地传统特色的电影,不但能够保证原有的经济发达地
区的票房,还能够特定地针对某个地方,增加此地的票房,不失为一种好方法;
8. 情怀的确能够拉动票房的增长,因此,制片人可以从情怀入手,制作如
《复联》至《复联 4》一样的一系列的且时间跨度较大的电影,以此来拉动那个
年代的用户观看;
9. 目前影片的制作任应以年轻且有独立经济能力去观影的用户作为主要对
象,影片应多加些能够吸引此类人群的元素;
10. 情怀虽吸引用户前来观看,但同时用户对影片的要求也会更高一筹,
因此更加要注重情节,注重路人是否看得懂此影片。
关键词: 热门电影影评数据爬取 Python 数据分析 《复仇者联盟 4》
一、问题重述
1.1 问题背景
在电影行业飞速发展的当今,电影已经成为了非常普遍的娱乐选择,中国电
影最近几年也是突飞猛进,越来越多的人走进电影院。而信息媒体的发展也使得
所有人都拥有了随时随地与世界各地的人讨论电影的机会,电影无疑已经进入了
全民关注,全民讨论时代。
但是随着越来越多的电影上映,越来越大的阅片量,大家对电影质量和制作
水平的要求也越来越高。电影出品方想要斩获高票房,就要把握好消费者的喜好,
制作出符合市场期待的电影。
在国内,豆瓣、淘票票、猫眼三家网站都有自己所属平台的评分功能,俨然
形成了国内的“电影评分三巨头"。电影评分网站上蕴含了大星的电影评论、排
行、评分等信息,是消费者择片困难时的重要参考依据,也是电影出品方了解用
户喜好的有效途径。
一份科学的电影消费者数据分析报告,是预测票房的重要依据之- :,也能
够帮助出品方规划未来电影拍摄计划,对出品方投资有着重要意义。所以,如何
获取、分析消费者喜好信息是电影出品方非常关注的事情。
1.2 提出问题
为了获取、分析消费者喜好相关信息,本项目将通过 Python 网络爬虫获取
主流电影评分网站豆瓣上关于《复仇者联盟 4》评论用户的基本信息、影评内容
等数据,并对获取到的影评数据进行简单的文本分析,帮助出品方了解用户偏好。
二、内容分析
本次项目分析前期采用附件 TASK1,TASK2 以及 TASK3 分别爬取了豆瓣官网
上《复仇者联盟 4:终极之战》(以下简称《复联 4》)中的 219 条好评数据,218
条中评数据以及 240 条差评数据,合计 677 条数据。以下将分别从时间、城市及
会龄三个方面来对这些数据进行具体的分析。
(一)时间分析
1.1 分析用户发表短评数量随日期的变化情况
通过附件 TASK5,对不同用户发表短评的具体日期进行统计,绘制出《复联
4》短评发表数量关于具体日期变化的折线图如图 1:
图 1《复联 4》短评发表数量随日期的变化情况
从图 1 中可以看出以下 4 条特征:
1. 在爬取的 677 条数据中,有将近一半的用户是在 2019 年 4 月 24 日发表
短评的;
2. 在从 2019 年 4 月 24 日开始的为期一周的时间内,用户共发布了 591 条
短评,占据总数据的 87.3%;
3. 短评最晚发布时间为 2019 年 6 月 30 日,然而在从 2019 年 5 月 15 至
2019 年 6 月 30 日期间,仅仅有 10 条短评被发布;
4. 除去 2019 年 4 月 27 日外,图中短评发表数量几乎是随着日期的增加而
减少的,呈递减的趋势。
2019 年 4 月 24 日,这个时间点正是《复联 4》在中国大陆的上映时间,将
近一半的用户在这一天发表短评的这个现象说明:大部分观影用户喜欢在影片上
映第一天前去电影院观看。
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