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caffe tensorflow安装总结

caffe tensorflow 在windows下安装总结,包括CUDA cuDnn以及Mnist测试
2018-04-16 上传大小:22KB
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NN框架:Caffe,TensorFlow与PyTorch介绍和对比

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代码由python语言编写,可以将caffe的prototxt和caffemodel文件转化为tensorflow模型

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caffe全部八个依赖包源码及安装运行教程,里面有详细的pdf和文本教程。

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caffe TensorFlow使用与CNN训练注意事项

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caffe-tensorflow转换工具

命令 python convert.py lenet.prototxt --caffemodel lenet_iter_10000.caffemodel --code-output-path=lenetTF.py --data-output-path=lenetTF.npy

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vgg16的tensorflow模型,可直接修改或应用到自己的代码中,也可将caffe模型转成tensorflow。

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Tensorflow 实战Google深度学习框架 和 深度学习21天实战Caffe完整版PDF电子书下载 带索引书签目录高清版

Tensorflow 实战Google深度学习框架 (96.7M大小) 和 深度学习21天实战Caffe完整版PDF电子书下载 带索引书签目录高清版(91.8M大小) 一共两份,Tensorflow 和Caffe

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Caffe models to TensorFlow_py-convert_kaffe__ethereon_caffe-tensorflow--git

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vgg_16.ckpt

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笔者在Ubuntu18.04LTS系统上配置Caffe-GPU环境时遇到各种大坑小坑,在经历了几次漫长的环境配置之后,又重新装了一遍系统,将Caffe-GPU安装的每一步详细的过程记录下来。在配置过程中出现了3个小错误,但也都完美解决了!希望这篇文档对想入门Caffe深度学习的小伙伴有所帮助。

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