机器学习概论--入门精讲视频

本课程是机器学习的普及课程，是基础的课程，主要介绍机器学习的定义、分类（回归学习与分类学习、监督学习与无监督学习）、基本术语（维数、学习、训练、学习器、样例、聚类、泛华、鲁棒、分布等）；介绍什么是假设空间（概念学习与归纳学习、假设空间、版本空间）；讲解归纳偏好与可爱的奥卡姆剃刀(这里还有--没有免费的午餐)；讲解了机器学习的发展历程；后贯串了机器学习常用的学习算法和辅助知识。