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数据仓库中的外部数据/非结构化数据-论文研究 - 使用深度学习方法从mri数据自动识别阿尔茨海默氏病
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2021-06-08
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8.1 数据仓库中的外部数据/非结构化数据 在数据仓库中,存在一些与外部数据 /非结构化数据的使用和存储相关的问题。在图8 - 3中 所给出的非结构化数据所存在的一个问题是可用频率。与内部出现的数据不同,外部数据没 有呈现的真正模式。当为了确保捕获正确的数据,而必须建立永久的监控方式时,呈现的频 率就成为一个问题。 图8-3 与外部数据有关的问题: • 访问的频率 • 数据的形式 • 不可预测性 外部数据的第二个问题是数据的形式。外部数据的形式是完全没有规则的。为了使之有 用并能放入数据仓库,就必须对外部数据进行一定的重新格式化,将其转化成为内部可接受 的与有用的形式。 导致外部数据难以获得的第三个因素是其不可预测性。外部数据可能在几乎任何时侯来 源于任何实际的数据源。外部数据本身可用性的不可预测性使得很难一致地与完全地获得所 需要的外部数据。 除了来自于期刊上的文章和咨询报告之外,外部数据的另一种来源是现在能够自动操作 的整个数据类,即非结构化数据,如图8 - 4所示。 图8-4 能够存储在数据仓库中的非结构化数据的一些形式 第8章 外部数据/非结构化数据与数据仓库 157 下载 现有系统 数据仓库 外部数据 非结构化数据 非结构化数据 图像 声音 数据仓库
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郑天昊
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