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大数据应用案例分析
目录
大数据概念
1
大数据处理办
法
2
大数据应用案
例
3
1
大数据概念
大 数
据 时 代
到
来
随着智能手机的普及,网民参与互联网产品和使用各种手机应用的程度越来越深,用户的行为、 位置、
甚至身体生理等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据,数据量呈现爆炸式增长。
地球上至今总共的数据量:
在
20
06
年,
个人
用户才
刚刚
迈进
TB
时代
,
全
球
一
共
新
产
生了
约
1
8
0
EB
的
数据
;
据
IDC
研究机
构预测:
到
2
0
2
0
年,整个世界的数据总量将会增
长
44
倍
,达
到
3
5
.2
Z
B
(
1
ZB
=1
0
亿
T
B
)
!
1PB = 2^50
字
节
1EB = 2^60
字
节
1ZB = 2^70
字
节
GB
在
2
0
1
1
年,
这个
数
字达
到
了
1
.8
Z
B
。
TB
PB
EB
ZB
01
大 数
据 的 构
成
大数据
=
海量数据(交易数据
、交互数据)
+
针对海
量数据处理的解
决方案
海量交易数据:
企业内部的经营交
易信息主要包括
联
机交易数据和联
机 分析数据,是结
构化的、通过
关系
数据库进行管理
和访 问的静态、历史数据。通过这些
数据,我们能了解过去 发生了什么。
海量交互数据:
源于
F
acebook
、
T
witter
、微博、
及其他来源的社交媒 体数据构成。它包括了呼叫详细
记录
C
DR
、
设备和传感 器信
息、
GPS
和
地理定位映
射数据、通过管
理文件传输
Manage F
ile T
ransf
er
协议传送
的海量图像
文件、
W
eb
文本和点击流数据
、
科学信息、电子
邮件等等。可以告 诉我
们未来会发生
什么。
海量数据处理:
大数据的涌现已经
催生出了设计用
于
数据密集型处理
的 架构。例如具有
开放源码、在
商品
硬件群中运行的
Apache Hadoop
。
注:大数据 不仅
仅指的是数据量庞
大,更为重要的是
数据类型复杂
想
驾驭
这
庞
大
的
数
据
,
我
们
必
须
了
解
大
数
据
的
特
征
。
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