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基于PCA的人脸识别系统-python版

PCA
Python
人脸识别
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2018-12-04 20:06:56 上传
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python实现的人脸识别

python 利用OpenCV for python实现的人脸识别文档，文档详细介绍了人脸识别的主要技术以及python实现人脸识别技术的代码。 如有任何技术上的疑问，欢迎发送邮件到whitelok@163.com与本人交流。
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人脸识别python

人脸识别代码，python，使用CNN网络架构，包含数据增广技术，
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2-基于PCA的人脸识别python.zip

代码是PCA-人脸识别，属于原创代码！里面包括3个py文件，function是功能函数，win是图形化界面，shiyan是测试过程的调整（可以忽略），代码需要在python3.7环境下执行，特殊的包：wxpython这是一个GUI图形化设计界面，可以直接pip，也可以去官网下载。
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人脸识别理论和Python实现

压缩文件里有一个PDF文档，人脸数据，Python代码，介绍了LDA,PCA,SVD技术在人脸识别中的理论和Python实现
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人脸识别算法 python

人脸识别算法 python人脸识别算法 python人脸识别算法 python人脸识别算法 python人脸识别算法 python人脸识别算法 python人脸识别算法 python
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基于python的PCA算法源代码

基于python的PCA算法源代码基于python的PCA算法源代码
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Python-PCA降维人脸识别，已包含yale数据库

本人在https://blog.csdn.net/u010006643/article/details/46417127博客上看到的，奈何数据库没有，本人结合网上流传的数据库yale,写下了可以运行得出结果的PCA降维，人脸识别程序，特别适合numpy和PCA学习。我第二次上传资源，感谢平台支持。谢谢大家支持。代码注释很详细，注意我把人脸图片在文件夹之内看成二维的数组。实验表明，PCA对于光照很敏
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基于PCA方法的ORL人脸识别及Python代码实现（包括ORL人脸数据）

PCA的理论知识已经有很多博客做了清晰的解释，主要概括为找到投影的面使得类间误差最大，转化为找到构建的协方差的特征值与特征向量，在新的投影方向（特征向量）上投影，构建数据库和待检索的人脸进行比对，得到相似度最高的人脸作为查询结果，本文使用ORL人脸数据库基于PCA方法实现人脸识别。
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python实现人脸识别经典算法（一） 特征脸法

主要为大家详细介绍了python实现人脸识别经典算法，特征脸法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
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Python教程2020版 完全入门 达到Python工程师水平 笔记+代码+课件+资料

Python教程2020版 完全入门 达到Python工程师水平 笔记+代码+课件+资料
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基于PCA和SVM的人脸识别系统

有全套代码，可以运行 主成分分析（PCA）是人脸识别中特征提取的主要方法，支持向量机（SVM）具有适合处理小样本、非线性和高维数问题，利用核函数且泛化能力强等多方面的优点
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基于ORL库和PCA方法的人脸识别系统matlab源码

基于剑桥大学的ORL人脸数据集，用PCA方法提取特征脸（主成分脸），并重构人脸图像，进一步和原样本图像进行对比。本系统采用matlab代码实现。
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基于PCA算法实现人脸识别（完整代码文件，附操作说明、演示视频）

1、利用MATLAB的GUI完成系统的编程及系统界面2、基于PCA算法实现人脸识别；读取人脸数据库；主成分分析法降维并去除数据之间的相关性；数据规格化；SVM训练（选取径向基和函数）；读取测试数据、降维、规格化；用步骤4产生的分类函数进行分类（多分类问题，采用一对一投票策略，归位得票最多的一类）；输出匹配度最高的一个
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基于PCA的人脸识别opencv代码

本代码能实现人脸识别 并且具有很高的识别率
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基于PCA和LDA实现的人脸识别程序

Java语言+openCV实现的人脸识别，JavaFX实现的拍照程序，有界面
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基于PCA的人脸识别

基于PCA的人脸识别，用matlab实现，使用的是剑桥大学ORL人脸数据库
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基于PCA的人脸识别.

使用主成分分析（PCA）实现人脸识别，并对两种分组方式的结果进行呈现。 MATLAB实现以及python的代码
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利用PCA和SVM进行人脸识别

利用PCA和SVM进行人脸识别，效果很好。欢迎各位下载学习。
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利用OpenCV实现基于PCA算法的人脸识别.ppt

利用OpenCV实现基于PCA算法的人脸识别.ppt OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面
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Gabor+PCA人脸识别程序

可用的人脸识别程序，计算人脸识别率，选用ORL人脸库，可达90%以上识别率
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基于PCA（主成分分析）的人脸识别

本matlab程序实现了基于PCA的人脸识别，并提供了相应的论文和测试数据集，并给出了测试结果。
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OpenCV的PCA人脸识别

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PCA用于人脸识别的降维和ORL人脸数据

PCA用于人脸识别的预处理，无监督的降维，附带通用的ORL人脸数据库和快速PCA的代码。文件可以通过改成txt后缀打开。
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pca 人脸识别+orl人脸数据库

修改过的pca人脸识别程序+orl 人脸库，点击facrec就能看见结果，路径是相对路径，
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人脸识别PCA方法，带orl人脸库

matlab程序，人脸识别PCA方法，带orl人脸库
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基于PCA的人脸特征提取和识别

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人体姿态检测

Python+OpenCV+OpenPose实现人体姿态估计（人体关键点检测）代码说明参见：https://blog.csdn.net/m0_38106923/article/details/89416514
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Microsoft Visual C++ 14.0

Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build Tools"这类错误一般出现在windows环境下，因为windows环境下没有默认安装c的环境。只要安装了c的环境，就可以解决下载第三方包出现这个问题的提示，例如scrapy之类的包
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    thewangcj
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